安装Megatron-Deepspeed框架 1.使用root用户远程登录ECS实例。具体操作,请参见通过密码或密钥认证登录Linux实例。 2.执行以下命令,启动容器。 docker run -d -t --network=host --gpus all --privileged --ipc=host --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 --name megatron-deepspeed -v /etc/localtime...
公网IP:选中分配公网IPv4地址,带宽计费方式选择按使用流量,带宽峰值选择100 Mbps,以加快模型下载速度。 安装Megatron-Deepspeed框架 使用root用户远程登录ECS实例。具体操作,请参见通过密码或密钥认证登录Linux实例。 执行以下命令,启动容器。 docker run-d-t--network=host--gpus all--privileged--ipc=host--ulimit me...
可通过nvidia-smi,nvcc -V,gcc --version,cmake --version等查看是否配置好。 2.1 创建conda 环境 安装conda后,创建虚拟环境(python>=3.9) conda create -n deepspeedpython==3.9 2.2 安装依赖 build-essential sudo apt update sudo apt install build-essential pytorch(下载对应cuda版本的cuda,否则后续安装apex...
关于Ant8裸金属服务器的购买, 可以在华为云官网提工单至ModelArts云服务, 完成资源的申请。 3. 安装模型 3.1 安装Megatron-Deepspeed框架 a. 使用root用户SSH的方式登录GPU裸金属服务器, 登录方式在华为云购买页面可以获取。 b. 拉取pytorch镜像, 可以选择常用的镜像源进行下载. docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:...
环境安装 环境要求 数据集准备 模型权重准备 预训练 全参微调 Lora微调 在线推理 iFlytekSpark-13B 模型介绍 讯飞星火开源-13B(iFlytekSpark-13B)拥有130亿参数,在经过累计超过3万亿以上tokens海量高质量数据集上进行预训练,然后在精调得多元化对齐数据上进行微调得到。iFlytekSpark-13B在多个标准评估中展现出了卓越的性...
依赖库的安装 首先实现本项目的模型需要已安装 PyTorch,但这里并不会详细解释如何安装这个模块。随后我们可以使用 pip 安装 torchnet: pip install git+https://github.com/pytorch/tnt.git@master 1. 使用Python 捆绑包安装 OpenCV,即执行命令 conda install -c menpo opencv3(前提已安装 Anaconda),然后使用 OpenC...
依赖安装准备训练数据训练详细流程和踩坑参数量估计训练显存占用估计2卡数据并行2卡模型并行 0x0. 前言本文基于DeepSpeedExamples仓库中给出的Megatron相关例子探索一下训练GPT2模型的流程。主要包含3个部分,第一…
安装Megatron-Deepspeed框架 1.使用root用户远程登录ECS实例。具体操作,请参见通过密码或密钥认证登录Linux实例。 2.执行以下命令,启动容器。 docker run -d -t --network=host --gpus all --privileged --ipc=host --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 --name megatron-deepspeed -v /etc/localtime...