安装Megatron-Deepspeed框架 1.使用root用户远程登录ECS实例。具体操作,请参见通过密码或密钥认证登录Linux实例。 2.执行以下命令,启动容器。 docker run -d -t --network=host --gpus all --privileged --ipc=host --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 --name megatron-deepspeed -v /etc/localtime...
公网IP:选中分配公网IPv4地址,带宽计费方式选择按使用流量,带宽峰值选择100 Mbps,以加快模型下载速度。 安装Megatron-Deepspeed框架 使用root用户远程登录ECS实例。具体操作,请参见通过密码或密钥认证登录Linux实例。 执行以下命令,启动容器。 docker run-d-t--network=host--gpus all--privileged--ipc=host--ulimit me...
关于Ant8裸金属服务器的购买, 可以在华为云官网提工单至ModelArts云服务, 完成资源的申请。 3. 安装模型 3.1 安装Megatron-Deepspeed框架 a. 使用root用户SSH的方式登录GPU裸金属服务器, 登录方式在华为云购买页面可以获取。 b. 拉取pytorch镜像, 可以选择常用的镜像源进行下载. docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:...
可通过nvidia-smi,nvcc -V,gcc --version,cmake --version等查看是否配置好。 2.1 创建conda 环境 安装conda后,创建虚拟环境(python>=3.9) conda create -n deepspeedpython==3.9 2.2 安装依赖 build-essential sudo apt update sudo apt install build-essential pytorch(下载对应cuda版本的cuda,否则后续安装apex...
首先进入到Megatron-LM目录,安装一下依赖,pip install -r requirements.txt,注意在requirements.txt里面依赖了TensorFlow,这个是和BERT训练相关,我这里不关心,就不安装TensorFlow了。requiresment.txt的内容如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
教程详解如何下载Wikipedia数据集,使用WikiExtractor解压,并通过Megatron-Deepspeed预处理数据。关键步骤包括安装工具、解压数据、合并JSON文件及运行预处理脚本,生成二进制文件,为GPT模型训练准备数据。
依赖库的安装 首先实现本项目的模型需要已安装 PyTorch,但这里并不会详细解释如何安装这个模块。随后我们可以使用 pip 安装 torchnet: pip install git+https:///pytorch/tnt.git@master 1. 使用Python 捆绑包安装 OpenCV,即执行命令 conda install -c menpo opencv3(前提已安装 Anaconda),然后使用 OpenCV 转换 to...
首先进入到Megatron-LM目录,安装一下依赖,pip install -r requirements.txt,注意在requirements.txt里面依赖了TensorFlow,这个是和BERT训练相关,我这里不关心,就不安装TensorFlow了。requiresment.txt的内容如下: nltk>=3.4 numpy>=1.15.4 pandas>=0.24.0