-mediapipe/objc -mediapipe/examples/android ## ios改成android targets: //mediapipe/examples/android/...:all //mediapipe/java/...:all android_sdk_platform: android-29 sync_flags: --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain 一定要使用Android Studio 3.5 1.最新的andro...
7.2 Enter Target Expression: //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/facedetectioncpu 7.3 Enter Bazel command: mobile-install. 7.4 Enter Bazel flags: -c opt --config=android_arm64. 7.5 Press the [+] button to add the new configuration. 7.6 Select Run to run the exa...
在 Android 平台上使用 MediaPipe，您可以通过以下几个步骤来完成：1. 首先，您需要在您的项目中添加 MediaPipe 的依赖库。通过在 build.gradle 文件中添加相应的依赖项，您可以轻松地引入 MediaPipe 框架。2. 接下来，您可以创建一个MediaPipe 图（Graph）来描述您的数据处理流程。图由一系列的计算节点（Node）组成...
Android Mediapipe框架骨骼点的使用 uniapp骨架屏插件 前言:用户在等待数据渲染的时候,有可能因为网络速度慢,手机硬件等问题,造成等待时间延长,使得用户体验不好。 之前的做法是放个加载中的图标,而现在是直接根据页面原有元素绘制图形的方式,让用户有种页面就快渲染好的错觉。 参考资料: https://ext.dcloud.net.cn...
MediaPipe源码分析——姿态估计——Android(一) 向保松 AI算法工程师,C++高级工程师,业余喜欢研究基金 前言1.MediaPipe是google机器视觉开源框架;它具有如下优势: 1)多种功能支持:同时支持姿态估计、手势识别、脸部识别、目标检测等机器视觉主流应用模型; 2)跨平台支持:同时支持windows… ...
回到mediapipe根目录,执行以下命令生成Android的aar文件。执行成功,会生成该文件bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/buid_aar/mediapipe_hand_tracking.aar。 代码语言:javascript 复制 chmod-R755mediapipe/bazel build-c opt--fat_apk_cpu=arm64-v8a,armeabi-v7a \//mediapipe...
MediaPipe由三个主要部分组成 :( a) 从感知数据进行推理的框架,(b) 一套用于性能评估的工具,以及 (c) 一组可重复使用的推理和处理组件,称为算子。我们在第3和第4节描述框架,在第5节描述工具集,在第6节展示媒体感知应用的例子。 2.相关工作 媒体分析在学术界和工业界都是一个活跃的研究领域。通常,通过媒体...
要在Android Studio中集成Mediapipe和NDK,首先需要在项目中添加Mediapipe和NDK的依赖。在build.gradle文件中添加以下依赖: 代码解读 dependencies { implementation 'com.google.mediapipe:mediapipe:0.8.3' } 1. 2. 3. 接下来,在项目中创建一个JNI文件夹,并在其中编写C代码。以下是一个简单的C代码示例,用于对图像进...
MediaPipe是一个由Google开发的开源项目,旨在为开发者提供跨平台的常用机器学习(machine learning)解决方案。它是一个集成的机器学习视觉算法工具库,包含了人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和姿态识别等各种模型。MediaPipe具有以下优点: 1.支持多种平台和语言,包括iOS、Android、C、Python、JavaScript、Coral等; ...
在Android使用前,需要通过Gradle集成MediaPipe // MediaPipeimplementation'com.google.mediapipe:tasks-vision:0.10.0' 在输入前,由于MediaPipe默认需要ARGB_8888的Bitmap所以这里需要进行一次转化,然后生成MediaPipe的MPImage对象作为输入 val argb8888Frame=if(frame.config==Bitmap.Config.ARGB_8888)frameelseframe.copy(...