mean_squared_error数学公式均方误差(Mean Squared Error,MSE)是一种常用的衡量预测模型精度的指标。它计算的是预测值与实际值差的平方的平均值。 数学公式如下: MSE = (1/n) * Σ(Y_i - Y_hat_i)^2 其中: n是观测值的数量 Y_i是第i个观测值的实际值 Y_hat_i是第i个观测值的预测值 Σ是求和...
MAE(Mean Absolute Error,平均绝对误差)和 MSE(Mean Squared Error,均方误差)是常用的回归任务中用于评估模型性能的两种误差度量指标。 1. MAE (平均绝对误差): MAE 计算的是预测值与真实值之间的绝对差值的平均数,公式如下: 解释: MAE 衡量的是预测值与真实值之间的平均差异,越小表示模型预测越准确。它的单位与...
百度试题 结果1 题目下列哪个公式用于计算均方根误差?(C) A. MSE(Mean Squared Error) B. MAE (Mean Absolute Error) C. RMSE (Root Mean Squared Error) D. RMAE (Root Mean Absolute E. rror) 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
均方误差（mean-square error, MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)²的数学期望，称为估计量t的均方误差。它等于σ²+b²，其中σ²与b分别是t的方差与偏倚。名词介绍 相合估计（或一致估计）是在大样本下评价估计量的标准，在...