摘要 本发明提出了一种基于Mean‑Shift算法的快速高精度峰值波长提取方法,上述方法包括如下步骤:采集光谱共焦位移传感器的光谱共焦信号,执行归一化处理,依据设定光强阈值对归一化处理后的信号进行截断,获得点波长序列,对应光强序列;设定迭代初始波长为计算获得所述点波长序列当前峰值对应的Mean‑Shift向量,将当前点...
本发明提出了一种基于Mean‑Shift算法的快速高精度峰值波长提取方法,上述方法包括如下步骤:采集光谱共焦位移传感器的光谱共焦信号,执行归一化处理,依据设定光强阈值对归一化处理后的信号进行截断,获得点波长序列,对应光强序列;设定迭代初始波长为计算获得所述点波长序列当前峰值对应的Mean‑Shift向量,将当前点波长序列沿...
专利摘要:本发明提出了一种基于Mean‑Shift算法的快速高精度峰值波长提取方法,上述方法包括如下步骤:采集光谱共焦位移传感器的光谱共焦信号,执行归一化处理,依据设定光强阈值对归一化处理后的信号进行截断,获得点波长序列,对应光强序列;设定迭代初始波长为计算获得所述点波长序列当前峰值对应的Mean‑Shift向量,将当前点...
“基于Mean-shift的光谱共焦信号峰值波长快速高精度提取方法”专利由卢文龙、 朱鸿共同发明。本发明提出了一种基于Mean‑Shift算法的快速高精度峰值波长提取方法,上述方法包括如下步骤:采集光谱共焦位移传感器的光谱共焦信号,执行归一化处理,依据设定光强阈值对归一化
,后三个量是每个像素点的颜色分量(蓝、绿、红)。在颜色分布的峰值处开始,通过滑动窗口不断寻找属于同一类的像素点并统一像素点的像素值。滑动窗口由半径和颜色幅度构成,半径决定了滑动窗口的范围,即坐标 的范围,颜色幅度决定了半径内像素点分类的标准。这样通过不断地移动滑动窗口,实现基于像素点颜色的图像分割。由...
本文提出了一种新型的基于 mean-shift 聚类算法的人体外周血中白细胞五分类算法,其核心思想是用一种近似人眼的可视化模式对白细胞纹理进行提取。首先利用 mean-shift 聚类算法从白细胞灰度图像中提取一些模式点,然后用其作为区域生长算法的种子点进行区域生长,得到一系列能够在某种程度上可视化地反映纹理的区域块。最后...
确定带宽后,利用Mean shift算法进行迭代计算,在迭代过程中可得到多个稳态点(即峰值),把趋向某个稳态点的像素归于一类,并做好标记,最终得到分类结果(图3)。 图3 Mean shift算法流程 Fig.3 Flow chart of Mean shift algorithm 1.5 试验验证 Mean...
将数据对象投影到主成分分析(PCA)子空间,给出自适应 mean-shift 算法,并在 PCA 子空间内将数据向密度大的区域 聚集,再利用 MST 与图连通分量算法,找出数据的类别数和类标签,据此计算原始空间的密度峰值,并将其作为 K-means 聚类的 初始中心点.对 K-means 的目标函数,聚类精度和运行时间进行比较,结果表明,该...
概率密度的数值和密度大小有关系,数值随着密度的增大而接近峰值,Mean Shift算法对移动长度进行了限制,使之小了不少,相对立,在密度小的部分,移动的长度会大了不少。 图像分割12296 图像分割的定义在运用和探究图像处理中,常常使我们感兴趣的仅仅是图像的局部范围,其通常对应于在特殊限定的范围具有特殊性能感兴趣的...
以上步骤的过程实际上就是不断沿着概率密度方向移动的过程,其步长与梯度的大小和该点概率密度有关,在密度大的地方更接近目标概率密度的峰值,Mean-shift算法会控制移动的步长使其小一些,相反在密度小的地方更远离目标概率密度的峰值,Mean-shift算法会控制移动的步长使其大一些,该算法具有收敛性[28]。 3.5 Mean-shift...