'mean dependent var'这一术语在统计学和数据分析领域有着特定的含义。其直接翻译为“被解释变量的平均值”或“被解释变量的均值”。在这里,“mean”代表平均值,“dependent var”则是“dependent variable”的缩写,意为被解释变量。因此,'mean dependent var'指的是在统计...
“mean dependent var”可以翻译为“因变量的均值”。在统计学和回归分析中,因变量(dependent variable)是我们要预测或解释其变化的变量,而“均值”(mean)则是指该变量所有观测值的平均水平。希望这个翻译能满足您的需求,如果您有其他学术翻译相关的问题或需要进一步的帮助,请随时告知。
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在统计学与数据分析领域中，"mean dependent var"与"S.D dependent var"是两个常被提及的概念，它们分别代表了被解释变量的均值与标准差。具体而言，"mean dependent var"，即被解释变量的均值，指的是在特定条件下所有被解释变量数值的平均值。这是衡量数据集中心趋势的一种方式，可以反映数据的一般...
Mean dependent var表示被解释变量的均值；S.D dependent var 表示被解释变量的标准差 =the root of [TSS/(N-1)]。
Mean dependent var表示被解释变量的均值。S.D dependent var 表示被解释变量的标准差=the root of [TSS/(N-1)]。在解释变量中含有当期的内生变量的多方程模型称为“联立方程模型”。在联立方程模型中，变量分为两类：一类是作为被解释变量的内生变量，即其数值是在所设定的经济系统的模型内决定的...
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Mean dependent var 指的是被解释变量的平均值。S.D dependent var 表示被解释变量的标准差，即方差的平方根，计算公式为 [TSS/(N-1)] 的平方根。在包含当期内生变量的解释变量的多方程模型中，我们称之为“联立方程模型”。在这种模型中，变量分为两类：一类是被解释的内生变量，其数值在设定的...