图中的 o 代表尚未优化的子句数目,在本例中最多切割5条边,那么也就说至少有一条边的两个子句是无法被同时满足的 所以会存在O 1。 V 后面便是 该方案的具体赋值情况,可以看到求解器很明显完成了分类,与我们的图示一致。 由这个例子,我们就可以初步的了解MAXSAT实际应用了,并且这只是最简单的MAXSAT问题,如果你...
软件所计算机科学国家重点实验室的博士生刘明昊,针对人工智能和理论计算机科学中的基础问题之一——最大可满足性问题(MaxSAT),提出了一种基于图神经网络的深度学习系统,在求解大规模的困难MaxSAT实例时可以快速获得更高质量的解。该研究成果以“Can...
maxsat问题的完备算法研究 摘要 现实生活中会存在很多约束，需要在所有约束被满足或尽量满足的情况下制定出一种最优解决方案，这一类问题被称为约束满足问题（Constraint Satisfaction Problem , CSP）。本文的研究重点最大可满足性问题（Maximum Satisfiability Problem , MaxSAT）是一类特殊的约束满足问题，其目标是对...
首先是第一个,不带权重的MAXSAT问题。 其实很简单, 回想一下,SAT问题,CNF范式,SAT问题F是不是由很多子句c 构成的,每个c 由很多变量 x 构成,F ={c1 and c2 and c3... and cn} , c={x1 or x2 or x3 or x4 or x5}它目标是找到一组 赋值 让F=1, 如果能找到就是满足 ,找不到就是不满足。
MaxSAT是典型的NP难问题,具有很重要的理论和工业价值。MaxSAT的算法有两大类:完备算法以及启发式算法。本文研究的重点是MaxSAT的完备算法,完备算法的最大特点是需要考虑每一种可能解,所以在基于分支限界的MaxSAT算法中,为了更早更多的排除非最优解,在下界预估阶段使用单子句传播规则、推理规则、失败文字探测等技术来...
这个问题可以被认为是最大加权二元匹配的一个特例。 我们证明了对称婚姻问题的解决方案，当且仅当霍尔...
28、可见,本发明提供的一种车辆配置的sat或max-sat问题的grover求解方法,构造用于车辆生产配置的可建造性约束对应的第一量子线路,作为grover的初始化叠加线路模块;构造预设测试条件对应的总哈密顿量及其对应的第二量子线路,作为grover的相位估计oracle线路模块;基于所述初始化叠加线路模块和所述相位估计oracle线路模块,获得...
是计算机科学中的核心问题.最大可满足问题(Max-SAT)是SAT问题的一个自然的扩展.对于给定的CNF公式,Max—SAT问题的目标是找到一个赋值使其满足最多的子句.Max-SAT是一个重要的NP-难优化问题.由于人工智能,电路自动设计,统计物理,生物信息学等领域的许多问题都可以转化为Max-SAT问题,所以近十年来,Max-SAT问题引起...
在MAX2SAT问题中,贪心算法通常从约束集合中选择一个或多个满足度最高的约束进行满足,直到无法再满足更多的约束为止。这种算法的时间复杂度为O(n^3),其中n是变量的数量。 2.遗传算法:遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法,它通过模拟自然选择和遗传机制来寻找最优解。在MAX2SAT问题中,遗传算法通常将约束表示...