在matplotlib库中,’Figure’对象确实没有’height_ratios’属性,这可能是导致你遇到’AttributeError’的原因。这个错误通常发生在尝试访问不存在的属性时。解决这个问题的方法是检查你的代码中是否错误地尝试访问了’Figure’对象的’height_ratios’属性。如果确实存在这样的代码,你需要修改它以正确使用
fig=plt.figure()gs=gridspec.GridSpec(3,1,height_ratios=[1,2,1])ax1=fig.add_subplot(gs[0])ax1.plot([1,2,3],[1,4,9])ax1.set_title("how2matplotlib.com Example 3 - Top")ax2=fig.add_subplot(gs[1])ax2.plot([1,2,3],[1,4,9])ax2.set_title("how2matplotlib.com Example...
importmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure()gs=fig.add_gridspec(2,2,width_ratios=[1,2],height_ratios=[2,1])ax1=fig.add_subplot(gs[0,0])ax2=fig.add_subplot(gs[0,1])ax3=fig.add_subplot(gs[1,:])plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们使用add_gridspec()方法创建了一个2...
# left, right, top, bottom:这些是可选参数,用于将子图的范围定义为图形宽度或高度的一部分。 # wspase:这是一个可选的float参数,用于保留子图之间的宽度空间。 # hspace:它是一个可选的float参数,用于保留子图之间的高度空间。 # width_ratios:它是一个可选参数,代表列的宽度比率。 # height_ratios:它是...
7. height_ratios 功能:一个浮点数,行的相对高度。 二、fig.add_subplot() GridSpec()函数创建了子图的基本布局,但是具体子图的绘制,需要add_subplot()函数来实现参数: 1. * args 功能:必填,一个位置参数,是一个三元组,分别表示行,列,第几个图。或者: 图片变量[行,列](从0开始)。
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec fig = plt.figure() gs = gridspec.GridSpec(2, 2, width_ratios=[1, 2], height_ratios=[2, 1]) ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0]) ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1]) ax3 = fig.add_subplot(gs[1, :]) ax1.plot...
gs = GridSpec(2, 2, width_ratios=[1, 0.7], height_ratios=[0.7, 1])ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1], sharey=ax1)ax3 = fig.add_subplot(gs[1, :])6. 添加注释和文本 为了使图表更具信息量，添加注释和额外的文本是一个好方法：plt.text(0.5, ...
# height_ratios:它是一个可选参数,表示行的宽度比率。, height_ratios=[1, 1]# gs.update(wspace = 0.1, hspace = 0.8)p=np.arange(0,1,0.1)# print(p) # 0到0.9defgetf1(n):k=int((n-1)/3)f1=[]forj1inrange(0,10):sum=0.0fori1inrange(2*k+1,n+1):sum+=comb(n,i1)*(p[...
tight_layout=True, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1], 'height_ratios': [1, 3]}) # 生成数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 在第一个子图上绘制正弦曲线 axs[0, 0].plot(x, y1, 'tab:blue') ...
height_ratios 2行子图,设置两2个值分别表示每一行的高度比例 在上面的例子中出现了spec[i, j]的用法,事实上通过切片就可以实现子图的合并而达到跨图的功能。 fig = plt.figure(figsize=(10,4)) spec = fig.add_gridspec(nrows=2, ncols=6, width_ratios=[2,2.5,3,1,1.5,2], height_ratios=[1,2...