plt.xticks([1,2,3,4,5,6])#文字格式 plt.xticks([1,2,3],[r'A',r'B',r'C']) 当然坐标轴是ax级别的元素,也可以通过ax进行设置,方法是ax.set_xticks、ax.set_xticks、ax.set_xticklabels和ax.set_yticklabels进行设置,区别在于一个生成数字刻度,一个生成文字刻度。和plt
既然无法直接用matplotlib加粗这些字体,那我们直接将加粗的字体路径传进来是否可行?由于windows没有加粗的宋体字体。于是俺去网上找到宋体加粗的字体,然后安装在C:\Windows\Fonts下 然后传入加粗的字体路径 可以看见标题已经变成了加粗的宋体。到此解决matplotlib不能加粗部分字体的问题。解决方法就是直接传入加粗字体的路径即...
(可能安装前后会发现自己没有numpy,可以命令:pip install numpy 再安装matplotlib) conda conda不是默认安装的,需前往:https://anaconda.org/anaconda/conda安装comda(这里有概率会出现网站加载和认证的问题,可能耗时长,听说如果科学上网能速通?!) 执行安装:conda install -c conda-forge matplotlib 检查 如果不放心,...
1.Win+R输入cmd进入到CMD窗口下,执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。 2.输入python -m pip install matplotlib进行自动的安装,系统会自动下载安装包 3.进入到python idle中,运行import matplotlib,如下图所示,如果没有报错,就证明安装成果。 输入以下代码运行成果证明安装没问题 代码语言:javascr...
1、找到Windows系统自带的字体库目录,默认在C:\Windows\Fonts目录下。 2、选择你自己喜欢的字体,然后“右键”→“属性”,可以看到该字体的名字。 本教程以微软雅黑字体为例,您也可以选择其他字体,如果自带的字体库满足不了您的需求,您可以网上下载其他字体,将字体解压到C:\Windows\Fonts目录即可。
my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttf") fname对应的是系统中文字体位置(其他类型字体没试过,自行尝试)。 设置坐标轴刻度 plt.xticks(x, x_ticks_labels, rotation=0, fontproperties=my_font) plt.yticks(y, y_ticks_labels, rotation=45, fontproperties=my_font) ...
Windows: C:\Windows\Fonts macOS: /Library/Fonts, /System/Library/Fonts, ~/Library/Fonts Linux: /usr/share/fonts, /usr/local/share/fonts, ~/.fonts 或~/.local/share/fonts 我们可以调用 font_manager 获取系统中有的所有字体: from matplotlib import font_manager font_paths = font_manager.findSys...
C:\Windows\Fonts\msyh.ttc 1. 第二步,设置字体变量my_font 添加字体变量之前还需要导入font_manager from matplotlib import font_manager 1. 导入后,设置字体变量 my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc") 1. 前面的代码已经敲好了,接下来就要找到需要显示中文的代码部分。
宋体,仿宋,新宋体,黑体,楷体。windows路径C:\Windows\Fonts ,选中右键属性可以查看英文名字,只能windows,其他系统没试过 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False 有时候x轴或者y轴刻度负号不能显示,默认参数plt.rcParams['axes.unicode_minus']=True
.\vcpkg install matplotlib-cpp:x64-windows 1. 运行代码后,得到如下所示的结果。 3.2 matplotlibcpp配置 首先,在刚刚配置的vcpkg的保存路径中,通过以下路径,找到matplotlibcpp.h文件,并将其打开。 随后,在其#include部分的最下方,添加如下代码。