1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建...
1.绘制多组条形图 y=np.arange(5)x1=np.array([10,8,7,11,13])x2=np.array([9,6,5,10,12])# 条形的高度bar_height=0.3# 根据多组数据绘制条形图plt.barh(y,x1,tick_label=['a','b','c','d','e'],height=bar_height)plt.barh(y+bar_height,x2,height=bar_height)plt.show() 2....
01. 折线图 绘制折线图,如果你数据不是很多的话,画出来的图将是曲折状态,但一旦你的数据集大起来,比如下面我们的示例,有100个点,所以我们用肉眼看到的将是一条平滑的曲线。 这里我绘制三条线,只要执行三次plt.plot就可以了。 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace...
plt.ylabel('值')plt.title('示例折线图')plt.show()这段代码将绘制出一个简单的折线图，并添加了轴标签和标题。创建柱状图 柱状图是一种常用的可视化方法，用于比较不同类别的数据量。使用`bar()`函数可以很容易地创建柱状图。例如：categories = ['A', 'B', 'C', 'D']values = [10, 15, 7, 10]...
通过这篇博客,你已经学习了如何使用Matplotlib创建和自定义柱状图。无论是简单的单系列柱状图,还是复杂的多系列柱状图,Matplotlib都能轻松实现。掌握这些基础后,你可以进一步探索Matplotlib的更多功能,例如叠加柱状图、柱状图与折线图组合等。 请关注“pythons数据可视化专栏”,带你入门python绘图。 希望这篇文章对你有所帮助...
matplotlib绘制折线图 matplotlib绘制柱状图 matplotlib绘制柱线混合图 matplotlib介绍 Matplotlib是Python的绘图库。 它可与NumPy一起使用,提供了一种有效的MatLab开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用,如PyQt和wxPython。 安装Matplotlib库命令:在cmd命令窗口输入pip install matplotlib。
绘制一个折线图。plot()方法用于绘制折线图,pyplot还有绘制柱状图、饼图的方法。[1,2,3]是Y坐标,而缺省的X坐标为[0,1,2]。两个一维数组X和Y构成了折线关键点的坐标(0,1),(1,2),(2,3)。您可以尝试修改参数如: plt.plot([0,1,2,3],[0.1,0.2,0.15,0.3])# 第一个数组是X坐标,第二个数组是Y...
1. Matplotlib_折线图 折线图（line chart）是我们日常工作中经常使用的一种图表，它可以直观的反应数据...
Matplotlib是Python中一个非常流行的绘图库,它支持绘制多种类型的图形,包括折线图、散点图、柱状图等。柱状图是一种常用的数据可视化形式,可以直观地展示数据的分布情况。本文将详细介绍如何使用Matplotlib库绘制柱状图,并通过实例来加深理解。 一、Matplotlib柱状图基础 ...
1) Series直接生成线形图 参数介绍: Series.plot():series的index为横坐标,value为纵坐标 kind → line,bar,barh…(折线图,柱状图,柱状图-横…) label → 图例标签,Dataframe格式以列名为label ...