MATLAB作为一种强大的计算软件,提供了丰富的图像处理和分析工具,能够支持各种常见的图像识别算法。在本文中,我们将介绍几种常用的图像识别算法,并探讨其原理和应用。 一、图像特征提取算法 图像识别的第一步是提取图像特征,即从图像中提取出能够代表图像内容的信息。常用的图像特征提取算法包括SIFT(Scale-Invariant ...
基于Matlab PCA人脸识别、单人识别、多人识别(库内和库外) 314 -- 0:40 App 基于Matlab实现PCA人脸识别系统(GUI界面) 628 -- 0:26 App Matlab PCA算法的人脸识别(ORL人脸库) 135 -- 0:33 App Matlab模板匹配北京车牌识别系统(GUI界面)-京牌 61 -- 0:11 App 基于Matlab识别数字表盘和指针表盘 285...
把结构元素B的中心元素(origin)扫描图像的每一个像素,用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作,即结构元素与其覆盖的二值图像的重合部分全都为黑色(0),则结构元素的中心点所在的二值图像灰度值才为黑色(0);换而言之,两者重合部分只要有白色(1)则结构元素的中心点所在的二值图像灰度值就为白色(1)。 如图所示...
对于水果图像识别任务,我们需要将图像数据进行归一化、裁剪和扩充等操作,以便更好地训练模型。在Matlab中,我们可以使用Image Processing Toolbox进行这些操作。二、模型构建在Matlab中,我们可以使用Deep Learning Toolbox构建卷积神经网络(CNN)模型。CNN是一种专门用于图像处理的神经网络,通过卷积层和池化层等结构,能够有效...
HoG 人脸检测由于采用传统机器学习算法,所以性能比较高,在CPU上运行也可以比较快。但它无法检测小于 80*80 的人脸,对旋转人脸、非正面人脸,识别效果也不太好。 2. 深度学习人脸检测 虽然传统机器学习算法检测更快,但准确度却有待提升。基于深度学习的人脸检测算法往往会更加准确。
【图像识别】基于matlab实现步态周期检测与步态角度特征,一、CASIA数据库 中国科学院自动化研究所免费提供CASIA步态数据库的下载。目前CASIA步态数据库有三个数据集:DatasetA(小规模库),DatasetB(多视角库)和DatasetC(红外库)。
matlab2022a仿真结果如下: TOF数据库如下: 2.算法涉及理论知识概要 1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在...
1.算法理论概述 介绍ResNet-101的基本原理和数学模型,并解释其在图像识别中的优势。然后,我们将详细介绍如何使用深度学习框架实现ResNet-101,并在图像数据集上进行训练和测试。最后,我们将总结本文的主要内容并提出进一步的研究方向。 1.1、ResNet-101的基本原理 ...
本文采用MATLAB2022a进行算法仿真。通过实际运行结果，直观展示了ResNet-101在图像目标识别任务中的性能与效果。具体表现为分类准确率的提升，以及在不同场景下的适应能力。4. 核心程序示例 本文提供部分核心程序代码作为示例，旨在帮助读者理解算法实现的关键步骤与代码结构。这些程序包括数据预处理函数、网络...
基于MATLAB的煤岩图像识别算法的研究 0 引言 图像识别是数字图像处理中的重要课题，也是计算机辅助进行煤岩分析的重要环节。在煤的有机岩石学研究中，煤的显微组分的划分、识别及反射率的测定是一项必不可少的工作，煤的组分中镜质组、非镜质组以及粘结剂的识别尤为重要[1]。由于镜质组在煤质判别中起主要作用，...