沃尔什-哈达玛变换(Walsh-Hadmard Transform,WHT),是一种典型的非正弦函数变换,采用正交直角函数作为基函数,具有与傅里叶函数类似的性质,图像数据越是均匀分布,经过沃尔什-哈达玛变换后的数据越是集中于矩阵的边角上,因此沃尔什变换具有能量集中的性质,可以用于压缩图像信息。 Matlab中的Hadamard函数: 格式:H=hadamard(...
压缩感知——沃尔什-哈达玛(WHT)变换与逆变换的Matlab代码实现 -哈达玛变换后的数据越是集中于矩阵的边角上,因此沃尔什变换具有能量集中的性质,可以用于压缩图像信息。Matlab中的Hadamard函数:格式:H=hadamard(n) ,返回一个n*n的hadamard矩阵。下面对lena图像进行沃尔什-哈达玛变换与逆变换的Matlab实现: [plain] view...
一、简介 沃尔什-哈达玛变换(Walsh-Hadmard Transform,WHT),是一种典型的非正弦函数变换,采用正交直角函数作为基函数,具有与傅里叶函数类似的性质,图像数据越是均匀分布,经过沃尔什-哈达玛变换后的数据越是集中于矩阵的边角上,因此沃尔什变换具有能量集中的性质,可以用于压缩图像信息。 Matlab中的Hadamard函数: 格式:H...
简称WHT或直称哈达玛变换。 3.3.1 哈达玛变换 哈达玛矩阵：元素仅由＋1和－1组成的正交⽅阵。 正交⽅阵：指它的任意两⾏(或两列)都彼此正交，或者说它们对应元素之和为零。 哈达玛变换要求图像的⼤⼩为N＝2n 。 ⼀维哈达玛变换核
摘要:本文提出了正交时序多路复用(OTSM),这是一种新颖的单载波调制方案,它将信息符号放置在延迟-序列域中,然后经过一系列的时分复用(TDM)和Walsh-Hadamard序列复用。由于Walsh Hadamard变换(WHT),调制和解调不需要复杂域乘法。对于所提出的OTSM,我们首先推导了延迟-序列域中的输入-输出关系,并提出了一种利用零填充的...
第二年他们就用Walsh-Hadamard变换（WHT）取代DFT可以使运算量明显减少，这是因为WHT变换只有加减法而无...
去除部分高频分量后对图像进行WHT逆变换 小波分解重构 一级小波分解 一级小波重构 二级小波分解 二级小波重构 数字图像处理-DFT&DCT&WHT&小波变换分解重构(Matlab) 基本的matlab图像处理函数的使用 代码块 AI检测代码解析 %---Matlab基本图像处理函数使用--- clear ; close all; color_pic=imread('lena...
>> subplot(1,2,2);imshow(dct); Walsh--Hadamard变换: >> sq=[1,1,3,1;2,1,2,2]; >> for k=1:4 wht(:,k)=hadamard(2)*sq(:,k)/2; end; >> wht; >> for j=1:2; a=wht(j,:)'; hadamard(4); wh(:,j)=hadamard(4)*wht(j,:)'/4; end; >> wht; ...
变换 fastwht是快速 Walsh-Hadamard 变换的 C++ 实现(使用),并绑定到 MATLAB 和 Python。 该算法在 O( N log(N) ) 操作中就地执行变换。 当前版本比 MATLAB 自己的实现fwht快fwht。 由于 Python 的 Numpy 和 Scipy 包未实现此转换,因此未对 Python 实现进行此类比较。 MATLAB MATLAB 接口支持两个函数fastwht...
4.3 沃尔什-哈达玛变换 沃尔什-哈达玛变换(WHT)在图像数据压缩、滤波、编码中有广泛应用,它可用于硬件实现,容易模拟但很难分析;它具有无乘积计算,有快速运算算法,还可由递推矩阵求得哈达码矩阵等特点。 4.3.1 Walsh函数 沃尔什-哈达玛(Walsh-Hadamard)变换的变换核是一类非正弦的正交函数(Walsh函数),如方波或矩形...