在MATLAB中,plotregression函数用于绘制线性回归图。以下是plotregression函数的基本用法: matlab plotregression(x, y, 'name') 其中,x和y是数据点的坐标,'name'是可选的图例名称。 以下是一个示例: matlab x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2, 3, 5, 7, 11]; plotregression(x, y, 'Data') 这...
知识点:一元线性回归公式,plot函数的简单使用,set设置轴线,x(y)label设置标签,hold on、hold off的作用,两种回归函数,LinearModel.fit,regress。 二、一元非线性回归(此处暂指幂对函数) 先上练习代码 clc;clear; x=[1.5,4.5,7.5,10.5,13.5,16.5,19.5,22.5,25.5]; y=[7,4.8,3.6,3.1,2.7,2.5,2.4,2.3,2.2...
1 第一步我们首先需要知道matlab中用于建立多元线性回归模型的是“[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)”，其中b是方程的系数矩阵，bint是回归系数的区间，r残差,rint置信区间，stats用于检验回归模型是否正确，分别是R的平方，F值，概率P，具体如下图所示：2 第二步我们打开matlab，在命令行窗口中输入“x=[1...
>> plot(x,y,'ro',x1,f,'-')%绘图查看拟合效果 >> hold on >> plot(x,Y+delta,'*g') >> plot(x,Y-delta,'*g')%给出拟合的置信区间
%% i=1时,求解线性关系式;i>1时,求解i阶多项式拟合) %% 多元regress t=polyfit(TGHIGH,H_GNSSIR,1);%这个i>1时,求解i阶多项式拟合,该段代码下方的其他i也要更改,因为把他们保存成矩阵了 x4=-1:0.05:5;%横轴始末 y4=polyval(t,x4);%计算多项式t在每个x4处的位置。 h4=plot(x4,y4,'--','...
3、plinex=0:10;y=sin(x);xx=0:.25:10;yy=spline(x,y,xx);plot(x,y,'o',xx,yy)非线性拟合非线性拟合可以用以下命令(同样适用于线形回归分析):1 .beta=nlinfit(X,y,fun,beta0)X给定的自变量数据,Y给定的因变量数据,fun要拟合的函数模型(句柄函数或者内联函数形式),beta0函数模型中系数估计初值...
%输出1 2,则回归方程是y=1+2*x 绘制图表:plot(x,Y,'*',x,z,'r');%'*'表示原来的各个点,'r'表示回归方程连起来的线 5.多元线性回归,照着上面模板套用即可 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 y=[1 2 3 4 5 6 7 8]; ...
plot(x,y,'+') 可知y与x大致上为线性关系。 2 设回归模型为: y=β0+β1*x 用regress和rcoplot编程如下: clc,clear x1=[0.1:0.01:0.18]'; y=[42,41.5,45.0,45.5,45.0,47.5,49.0,55.0,50.0]'; x=[ones(9,1),x1]; [b,bint,r,rint,stats]=regress(...
方法/步骤 1 系数 a 和 b 呈线性关系。使用 MATLAB® mldivide（反斜杠）运算符拟合一般线性模型：load count.dat 2 c3 = count(:,3); % Data at intersection 3 3 tdata = (1:24)';4 X = [ones(size(tdata)) cos((2*pi/12)*(tdata-7))];5 s_coeffs = X\c3;6 figure 7 plot...