BP神经网络实现:利用MATLAB中的函数实现BP神经网络,通过调整网络的参数和结构来优化训练效果。 SVM实现:利用MATLAB中函数实现SVM模型,通过调整SVM的超参数来优化模型效果。 LSSVM实现:利用MATLAB中的“trainlssvm”函数实现LSSVM模型,同样需要调整超参数来优化模型效果。 模型评估:通过对测试集的预测结果进行评估,可以使用...
⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 LSSVM的特性 1) 同样是对原始对偶问题进行求解,但是通过求解一个线性方程组(优化目标中的线性约束导致的)来代替SVM中的QP问题(简化求解过程),对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用; 2) 实质上是求解线性矩阵方程的过程,与高斯过程(Gaussian processes),正则化...
主成分分析 (进行正交处理, 减少输入数据的维数, 所涉及到的函数有 prepca, trapca) 3 LS-SVM lab用于函数回归主要用到 3个函数, trainlssvm函数用来训练建立模型, simlssvm函数用于预估模型, plotlssvm函数是 LS-SVM lab工具箱的专用绘图函数。 ⛄ 部分代码 clc; disp('This is a simple demo, solving...
LSSVM的特性 1) 同样是对原始对偶问题进行求解,但是通过求解一个线性方程组(优化目标中的线性约束导致的)来代替SVM中的QP问题(简化求解过程),对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用; 2) 实质上是求解线性矩阵方程的过程,与高斯过程(Gaussian processes),正则化网络(regularization networks)和费雪判别分析...
三、LS-SVM工具箱函数使用方法 四、LS-SVM完整实现过程 4.1 使用参数的方法 4.2 使用接口的方法 五、重点是关于寻优的方法 六、多分类LS-SVM 一、机器学习中常用的一些名词 1.偏差与方差 偏差(bias):偏差是衡量期望预测值和真实值的偏离程度。即N次预测的平均值(也叫期望值),和实际真实值的差距。所以偏差bias...
GA-LSSVM(Genetic Algorithm-Least Squares Support Vector Machine)是一种基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine)用于多输入单输出回归预测的方法。 遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法,它通过模拟遗传、交叉和变异等操作来搜索最优解。在GA-LSSVM中,遗传算法用于搜索最优...
%第一步:生成训练集样本,输入为100*2的矩阵,元素值在-1到1之间,输出为一个莫名其妙的取符号函数 >> X = 2.*rand(100,2)-1; >> Y = sign(sin(X(:,1))+X(:,2)); %下面是待优化参数,由于现在是LS-SVM的测试环节,这里先赋一个定值 ...
主成分分析 (进行正交处理, 减少输入数据的维数, 所涉及到的函数有 prepca, trapca) 3 LS-SVM lab用于函数回归主要用到 3个函数, trainlssvm函数用来训练建立模型, simlssvm函数用于预估模型, plotlssvm函数是 LS-SVM lab工具箱的专用绘图函数。
【回归预测】基于matlab麻雀算法优化LSSVM回归预测【含Matlab源码 1128期】(1)如需代码可扫描视频里QQ二维码;(2)代码运行版本Matlab 2019b或2014a(3)其他仿真咨询1 期刊或参考文献复现;2 Matlab程序定制;3 科研合作;, 视频播放量 1278、弹幕量 0、点赞数 7、投硬