BP神经网络实现:利用MATLAB中的函数实现BP神经网络,通过调整网络的参数和结构来优化训练效果。 SVM实现:利用MATLAB中函数实现SVM模型,通过调整SVM的超参数来优化模型效果。 LSSVM实现:利用MATLAB中的“trainlssvm”函数实现LSSVM模型,同样需要调整超参数来优化模型效果。 模型评估:通过对测试集的预测结果进行评估,可以使用...
主成分分析 (进行正交处理, 减少输入数据的维数, 所涉及到的函数有 prepca, trapca) 3 LS-SVM lab用于函数回归主要用到 3个函数, trainlssvm函数用来训练建立模型, simlssvm函数用于预估模型, plotlssvm函数是 LS-SVM lab工具箱的专用绘图函数。 ⛄ 部分代码 clc; disp('This is a simple demo, solving...
LSSVM 是一种监督学习算法,具有较好的泛化能力和鲁棒性。豪猪算法是一种新型的元启发式算法,具有较强的全局搜索能力和收敛速度。 本文首先对原始用电需求数据进行预处理,包括缺失值填充、数据归一化等。然后,利用豪猪算法优化 LSSVM 模型的参数,包括核函数参数、正则化参数和惩罚因子。最后,利用优化后的 CPOS-LSSVM...
⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 LSSVM的特性 1) 同样是对原始对偶问题进行求解,但是通过求解一个线性方程组(优化目标中的线性约束导致的)来代替SVM中的QP问题(简化求解过程),对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用; 2) 实质上是求解线性矩阵方程的过程,与高斯过程(Gaussian processes),正则化...
针对电力负荷随机性、波动性以及非线性因素所导致预测精度不高等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与麻雀搜索算法(SSA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)短期负荷预测模型。该方法首先借助VMD将原始负荷时间序列分解成不同频率的本征模态函数(IMF)和残差分量(Res),然后对各分量建立不同的LSSVM预测模型并利用SSA进...
首先,我们来了解一下LSSVM模型和灰狼算法的基本原理。LSSVM是一种基于支持向量机(SVM)的方法,它利用核函数将数据映射到高维空间中,并在这个空间中构建一个超平面,用于分类或回归。LSSVM模型的训练过程需要解决一个二次规划问题,即最小化目标函数: min 1/2||w||^2+C∑ξi ...
【数字信号去噪】基于matlab斑马算法优化变分模态分解ZOA-VMD数字信号去噪(优化K值 alpha值 综合指标 适应度函数包络熵)【含Matlab源码 4 280 -- 0:39 App 【信道估计】基于matlab LS+MMSE+SVD三种算法电力线通信系统信道估计(导入方式不同)【含Matlab源码 3901期】 90 -- 0:37 App 【DELM回归预测】基于matlab...
输出正则化参数与RBF核函数参数,LSSVM利用最优超参数进行数据预测。 二、部分源代码 clc;clear;close all;format compactaddpath(genpath('LSSVMlabv1_8'));%%data=xlsread('预测数据.xls','B2:K1000');[x,y]=data_process(data,24);%前24个时刻 预测下一个时刻%归一化[xs,mappingx]=mapminmax(x',0...
3 LS-SVM lab用于函数回归主要用到 3个函数, trainlssvm函数用来训练建立模型, simlssvm函数用于预估模型, plotlssvm函数是 LS-SVM lab工具箱的专用绘图函数。 4 参数说明: A =csvread(′traindata. csv′); Ptrain0=A(:, [ 1:13] );Ttrain0=A(:, [ 14:16); ...
基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机(lssvm)的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数。输出适应度曲线,测试机和训练集准确率。程序已调通,可直接运行。, 视频播放量 1441、弹幕量 0、点赞数 19、投硬币枚数 2、收藏人数 33、转