Hough变换是1962年由Hough提出来的,用于检测图像中直线、圆、抛物线、椭圆等形状能够用一定函数关系描述的曲线。 在这里我们重点研究的是利用Hough变换检测图中的直线。 Hough变换原理之基础一 对于上图中的直线L,用常规方程表示 L: y=ax+b 那么用极坐标怎么表示呢? 对于任意的R,都有 R×cos(β-θ)=ρ 展开...
同时 Hough 变换也可以被描述为证据积累过程:图像空间中的任意数据点,通过变换函数的作用,在参数空间中,对所有可能经过这一数据点的图形对应的参数进行投票;所有数据点的投票在积累矩阵中进行积累,投票结束后,各积累单元的积累值表示所检测图形的参数为相应积累单元对应参数的概率的大小。因而对于被噪声干扰或间断区域边...
在MATLAB中构建Hough变换的过程可以分解为几个步骤,包括准备图像数据、应用Hough变换、检测峰值以及绘制检测到的直线。以下是详细的步骤和相应的代码示例: 1. 理解Hough变换的基本原理 Hough变换是一种用于检测图像中特定形状(如直线、圆等)的特征提取技术。它通过将图像空间中的点映射到参数空间中的曲线,从而检测图像中...
Hough变换是1962年由Hough提出来的,用于检测图像中直线、圆、抛物线、椭圆等形状能够用一定函数关系描述的曲线。 在这里我们重点研究的是利用Hough变换检测图中的直线。 Hough变换原理之基础一 对于上图中的直线L,用常规方程表示 L: y=ax+b 那么用极坐标怎么表示呢? 对于任意的R,都有 R×cos(β-θ)=ρ 展开...
Matlab霍夫变换的函数详解 [H, theta, rho] = hough(BW,ParameterName, ParameterValue) BW:二值图 ParameterName:'RhoResolution'或'Theta' RhoResolution-指定在累计数组中(检测极值)的检测间隔?默认为1 Theta-指定检测的角度范围(不超过-90~90度)以及间隔,例如-90:0.5:89.5,默认-90:1:89 ...
matlab 霍夫变换霍夫变换(Hough Transform)是一种在图像处理中广泛使用的技术,主要用于检测图像中的几何形状,如直线、圆、弧等。在MATLAB中,可以使用内置的函数来实现霍夫变换。 对于直线检测,MATLAB提供了houghline函数。使用这个函数,可以检测图像中的直线。函数的基本用法如下: matlab [H,theta,rho] = houghline...
霍夫变换直线检测的matlab实现: 这里涉及到三个函数:hough,houghpeaks,houghlines: 1、[H,T,R] = hough(BW,'Theta',20:0.1:75) ; (输入二值图像BW,角度范围与步进(最大,[-90, 90)),返回 H-霍夫空间,T-theta,R-p); 2、PEAKS = houghpeaks(H,NUMPEAKS) ;(输入霍夫空间和极值数量,返回极值的坐...
1. 函数hough 函数hough支持任意的默认语法: [H, theta, rho] = hough(f) 还支持完整的语法形式: [H, theta, rho] = hough(f, 'ThetaRes', val1, 'RhoRes', val2) 其中,H是霍夫变换矩阵,theta(以度计)和rho是ρ和θ值向量,在这些值上产生霍夫变换。输入f是二值图像,val1是0到90的标量,指定...
end 在这个例程中,我们首先读取图像,然后将其转换为灰度图像,并执行Canny边缘检测。接下来,我们使用Hough变换来检测直线,并找到其中的峰值。最后,我们使用`houghlines`函数找到图像中的直线,并将其绘制在原始图像上。 希望这个例程能够帮助你开始使用Hough变换来检测图像中的直线。©...
2. 圆的 Hough 变换:对于圆的检测,Hough 变换需要在参数空间(圆心坐标 x, y 和半径 r) 上进行操作。遍历图像中每个像素点,计算其与圆心之间的距离,并在参数空间中检查是否有圆通过该像素点。通过找出在参数空间中投票最多的圆,就可以检测到图像中的圆。