霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术,它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53],后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54],经典霍夫...
你用我的代码试试 hough变换的直线检测 close all; clear all; clc; %% I = imread('8_traffic.bmp','bmp'); BW= edge(I,'sobel'); [H,T,R] = hough(BW); imshow(H,[],'XData',T,'YData',R,... 'InitialMagnification','fit'); xlabel('\theta'), ylabel('\rho'); axis on, axis...
你用我的代码试试 hough变换的直线检测 close all; clear all; clc; %% I = imread(,8_traffic.bmp','bmp,); BW= edge(l;sober); [H,T,R] = hough(BW); imshow(H,[];XData',T;YData,,R,... 'InitialMagnification'/fif);xlabelC\theta*), ylabelf\rho'); axis on, axis normal, hold...
计算霍夫变换。 [H,T,R] = hough(BW,'RhoResolution',0.5,'Theta',-90:0.5:89); 显示原始图像和霍夫矩阵。 subplot(2,1,1); imshow(RGB); title('gantrycrane.png'); subplot(2,1,2); imshow(imadjust(rescale(H)),'XData',T,'YData',R,...'InitialMagnification','fit'); title('Hough tr...
霍夫变换matlab代码.%hough变换过程,针对直线处理,rhh即提取出的直线R=rhh; [x, y]=size(R; d=zeros(314,2*(x+y; for i=1:x %将图像二维空间的一个点映射到p=x*cos(theta+y*sin(theta方程对应的参数空间的一条曲线for j=1:y if(R(i,j==1 for theta=0.01:0.01:3.14 d(round(theta*100,...
霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆形以及其他简单形状的方法。 霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合,该变换由Paul Hough(霍夫)于1962年首次提出。 最初的霍夫变换只能用于检测直线,经过发展后,霍夫变换不仅能够识别直线,还能识别其他简单的图形结构,常见的有圆、椭圆等。实际上,只要是能够用...
hough变换检测椭圆的matlab程序 程序代码:(代码标记[code]...[/code]) [row col]=size(fedge); minofa=a; maxofa=round(row/2); minofy0=round(col/2)-30; maxofy0=round(col/2)+30; minofb=round(col/2)-60; maxofb=round(col/2); maxofx=round(row/2); scalor=4; H=zeros(floor((...
基于霍夫变换的矩阵检测算法可以用于各种应用,如: 文档分析:该算法可以用于检测文档中的表格和图表。 表格识别:该算法可以用于识别表格中的数据。 工业检测:该算法可以用于检测工业产品中的缺陷。 📣 部分代码 ⛳️ 运行结果 7. 总结 基于霍夫变换的矩阵检测算法是一种有效的方法,可以用于检测图像中的矩阵。该...
假设你已经有一个名为`image.jpg`的图像文件,你可以使用以下代码来进行Hough变换: 读取图像 I = imread('image.jpg'); 将图像转换为灰度图 Igray = rgb2gray(I); 执行边缘检测 BW = edge(Igray, 'canny'); 执行Hough变换 [H,theta,rho] = hough(BW); 找到峰值 P = houghpeaks(H,5,'threshold',...