可以尝试以管理员的身份启动matlab，我的就是这样解决的
which gpuDevice 看一下这个函数所在的路径是否是 MATLAB 官方的。另外考虑是不是版本太老。
Out of memory on device. To view more detail about available memory on the GPU, use ‘gpuDevice()’. If the problem persists, reset the GPU by calling ‘gpuDevice(1)’. GPU内存不足。请尝试使用trainingOptions函数减少’MiniBatchSize’。原因：错误使用nnet.internal.cnngpu.convolveForward2D 报错截...
时,matlab突然crash出错,变成了已停止工作,并退出. 显然这和gpu配置有关,很有可能就是显卡的cuda compute capability版本未被支持导致.打开matlab,在命令行中键入gpuDevice回车,如果出现错误: 错误使用 gpuDevice (line 26) An unexpected error occurred during CUDA execution. The CUDA error was: cannot set whil...
matlab 神经网络报错:parallel.gpu.CUDADevice.hBuild 我的神经网络可以正常使用gpu训练, 但是加载训练好的网络使用或者再次训练时会报错,说明我的显卡驱动和cuda是没问题的 有个解决方法是使用NVIDIA控制面板 将NVIDIA高性能处理器设为matlab首选
1️⃣ 首先,调用`gpudevice()`函数查看GPU状态可能会比较慢。这是因为MATLAB的GPU运算依赖于CUDA,底层使用NVCC编译器。每次使用前需要准备大量内容。不过,这种慢速度通常只发生在第一次使用`gpudevice()`函数时。第二次使用时,速度应该会快很多。2️⃣ 使用`gpuarray()`函数在MATLAB上进行GPU运算的效率并...
(1)本人更新MATLAB 2019b后,在运行gpuDevice时出现了CUDA版本不支持的错误,即2019b需要CUDA 10.1及以上版本。同时,在自定义安装CUDA 10.1时,由于没选择更新驱动,导致前几次安装后MATLAB仍报错。原因是在更新CUDA时,要保证toolkit、driver的版本同时被更新。解决方法:在安装CUDA时,需要勾选驱动项,保证toolkit、driver等...
1.GPU设备确认函数 1）n=gpuDeviceCount %返回设备上的GPU数⽬ 2）gpuDevice %选择GPU设备 D=gpuDevice or gpuDevice(): 如果当前还未设置选择的GPU，则选择默认的GPU，D是返回对象；如果已经设置了GPU，则返回设置的GPU对象。D=gpuDevice(IDX): 表⽰选择IDX对应的GPU设置，D是返回对象 %PS：⽬前...
MATLAB是原生支持GPU运算的,并且不需要编程者对GPU的结构、CUDA编程模型非常了解。使用gpuDevice命令可以看到自己GPU的一些参数。 MATLAB对GPU的支持有以下的限制: 必须是NVIDIA的显卡(支持CUDA),AMD的不行。 要求Compute Capability为2.0或更高。这个一般都能满足。