您实际上可以仅在两条曲线之间的区域创建带有阴影的填充图。只需结合使用fliplr和fill即可。
要填充两个大小相等的行向量Y1并Y2共享支持X(和颜色C):fill_between_lines = @(X,Y1,Y2,C) fill( [X fliplr(X)], [Y1 fliplr(Y2)], C ); 0 0 0 互换的青春 您可以使用函数FILL完成此操作,以在图的各部分下创建填充多边形。您需要按照...
plt.fill_between(devsalaryT["Age"],devsalaryT["Python"],baseline,where=(devsalaryT["Python"]>baseline),interpolate=True,color='pink',alpha=0.7,label="高于10000元") plt.fill_between(devsalaryT["Age"],devsalaryT["Python"],baseline,where=(devsalaryT["Python"]<=baseline),interpolate=True,...
(X_train,y_train,X_test,sigma_f,l,sigma_n);%绘制结果 figure;plot(X_train,y_train,'ko','DisplayName','训练数据');hold on;plot(X_test,mu,'b-','DisplayName','预测均值');fill_between(X_test,mu-1.96*sqrt(diag(sigma)),mu+1.96*sqrt(diag(sigma)),'b','FaceAlpha',0.2);xlabel(...
(1)arange函数类似于python的range函数,通过指定开始值、终值和步长来创建一维数组, 注意数组不包括终值。 #此函数在区间[0,1]之间以0.1为步长生成一个数组。如果第三个参数不存在,则预设为1。 import numpy as np print np.arange(0,1,0.1) result: ...
如何在Python中绘制带有散点fill_between的散点图? 这是一个使用numpy s掩码和matplotlib s errorbar的版本 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nptime = np.array( [0, 1, 2, 3, 7, 8, 9, 10] )data = np.array([2, 5, 6, 5, 5, 6, 7, 8] )lower = np.array([4, 4,...
fill(inbetweenx, inbetweeny,[0.9,0.9,0.9]); hold on plot(ave,':r^') hold off xticks(1:18) xticklabels({'89.5S', '78.97S', '68.44S', '57.91S', '47.38S', '36.85S', ... '26.32S', '15.79S', '5.26S', '5.26N', '15.79N', '26.32N', ... ...
你必须转换它: y = Ibig.';x = 1:numel(y);std_dev = std(y);curve1 = y + std_dev;curve2 = y - std_dev;x2 = [x, fliplr(x)];inBetween = [curve1, fliplr(curve2)];fill(x2, inBetween, 'g');hold on;plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2); matlab/octave绘制网格 您可以...
MATLAB的bar函数,可以将枯燥的数值转换为直观的柱状条形图,高低起伏间,各组数据的差异瞬间清晰可见。无论是市场占有率的比较,还是各类别的频数分布,条形图都能以其简洁有力的方式,直击数据核心。 MATLAB's bar function can convert boring values into intuitive bar charts, and the differences between the ups ...
在MATLAB中，patterncustom函数并不是MATLAB内置的标准函数。但根据您的描述，我猜测您可能是指创建自定义图案或自定义绘图模式的函数。在MATLAB中，创建自定义模式通常涉及使用基础的绘图函数，如plot、scatter、fill_between（对于填充两条曲线之间的区域）等，并结合其他图形处理功能来创建特定的图案或样式。如果您想要...