其时间间隔=1/fs x = 0.32*np.sin(2*np.pi*f*t)# 生成正弦波信号
在MATLAB中,FFT(快速傅立叶变换)函数会返回一个频谱,其中包含了信号的幅度谱和相位谱信息。其中,频率(f)可以通过将FFT结果的索引除以信号总长度(N)得到,然后再通过采样率(Fs)进行归一化,计算得到波数(k)。 具体计算公式如下: k = (1:N/2) * Fs / N 其中,1:N/2表示频域中频率的索引范围,Fs表示信号的...
对其进行符合奈奎斯特采样定理的采样,设采样率为fs,采样点数为N,得到数字信号s(n),n= [0,…,N-1],则对s(n)做DFT变换进行谱分析后得到S(k),k= [0,…,N-1]。观察S(k)的幅度谱,若k= 0 ~N/2-1之间有峰值,则s(t)的频率f在0 ~fs/2之间;若k=N/2 ~N-1之间有峰值,则s(t)的频率f在-fs/...
plot(k,plot_Pxx); 3、改进的直接法:对于直接法的功率谱估计,当数据长度N太大时,谱曲线起伏加剧,若N太小,谱的分辨率又不好,因此需要改进。 3.1、Bartlett法 Bartlett平均周期图的方法是将N点的有限长序列x(n)分段求周期图再平均。 Matlab代码示例: clear; Fs=1000; n=0:1/Fs:1; xn=cos(2*pi*40*n...
一.调用方法 X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意：（1）函数FFT返回值的数据结构具有对称性。例：N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→ Xk = 39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 - 5.0000i 4.7782 - 7.7071...
观察S(k)的幅度谱,若k= 0 ~N/2-1之间有峰值,则s(t)的频率f在0 ~fs/2之间;若k=N/2 ~N-1之间有峰值,则s(t)的频率f在-fs/2 ~ 0之间;并且有且只有一个峰值。 设幅度谱峰值当k=k1时出现,则s(t)的频率为: 三、频率分辨率 频率分辩率是指频域取样中两相邻点间的频率间隔。更确切的说是如果...
一、实验目的: 1、掌握傅立叶级数(FS),学会分析连续时间周期信号的频谱分析及MATLAB实现; 2、掌握傅立叶变换(FT),了解傅立叶变换的性质以及MATLAB实现。 二、利用符号运算求傅里叶级数的系数 1、复习几个函数: F1=int(f,v,a,b) —对f表达式的v变量在(a,b)区间求
f=per_PSD; for i=2:fn-1; per_PSD_f(:,i)=.25*per_PSD(:,i-1)+.5*per_PSD(:,i)+.25*per_PSD(:,i+1); end; per_PSD=per_PSD_f; % 在前导无话段中求取噪声平均功率谱 noise_PSD=mean(per_PSD(:,1:NIS),2); % 谱减求取增益因子 for k=1:fn; g(:,k)=(per_PSD(:,k...
计算公式如下:设幅度谱峰值当k=k1时出现,则s(t)的频率为: 同理,可推出如下性质: 对于信号s(t)=cos(2*pi*f*t)-j*sin(2*pi*f*t),对其进行符合奈奎斯特采样定理的采样,设采样率为fs,采样点数为N,得到数字信号s(n),n=[0,…,N-1],则对s(n)做DFT变换进行谱分析后得到S(k),k=[0,…,N-1]。
图中黄线为真实的信号功率谱密度,可理解为区间宽度df趋近于无穷小时的功率谱密度。 通过以上介绍,我们可得出频率成分k处的功率谱PS与功率谱密度的计算公式,如下所示: PS(k)=\frac{1}{N^{2}}{\left| F(k)\right|}^{2} PSD(k)=\frac{1}{N^{2}df}{\left| F(k)\right|}^{2} ...