使用MATLAB编写的fk函数,调用该函数可生成f-k谱图 列表 fk.m,1384danpao_data_361╨╨4000┴╨.xlsx,19495713
MATLAB中的频谱分析通常使用FFT 快速傅里叶变换(FFT)是一种计算序列离散傅里叶变换(DFT) 或其逆变换 (IDFT) 的算法。原信号为 x_0,...,x_{n-1} 。DFT的定义公式为: X_k=\sum_{m=0}^{n-1}x_me^{-i2\pi km/n}~~~…
对其进行符合奈奎斯特采样定理的采样,设采样率为fs,采样点数为N,得到数字信号s(n),n= [0,…,N-1],则对s(n)做DFT变换进行谱分析后得到S(k),k= [0,…,N-1]。观察S(k)的幅度谱,若k= 0 ~N/2-1之间有峰值,则s(t)的频率f在0 ~fs/2之间;若k=N/2 ~N-1之间有峰值,则s(t)的频率f在-fs/...
1、第一:频谱一.调用方法X=FFT(x);X=FFT(x,N);x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意:(1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。例:N=8;n=0:N-1;xn=43267890;Xk=fft(xn)Xk=39.0000-10.7782+6.2929i0-5.0000i4.7782-7.7071i5.00004.7782+7.7071i0+5.0000i-10.7782-6.2929iXk与xn的维数...
四、思考题 FFT 在什么条件下也可以用来分析周期信号序列的频谱? 如果正弦信号sin(2Πf₀k ), f₀ = 0.1Hz ,用 16 点来做 FFT 运算,得到的频谱是信号本身的真实谱吗?为什么? 五、实验报告要求 1.简述实验原理及目的。 2.给出所编制的实验主程序、实验信号序列的时域和频域图形并分析所得图形,说明参数...
matlab 功率谱分析 1、直接法: 直接法又称周期图法,它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列,直接计算x(n)的离散傅立叶变换,得X(k),然后再取其幅值的平方,并除以N,作为序列x(n)真实功率谱的估计。 Matlab代码示例: clear; Fs=1000; %采样频率 ...
fs=1000;%采样频率1000HzN=50000;%采样50000个点f=(0:(N-1))*fs/N;%功率谱的横坐标[b,a]=cheby1(5,5,0.1);%生成低通滤波器in=rand(1,N);%生成随机信号out=filter(b,a,in);%随机信号通过低通滤波器K=25;%把50000个点分为25段M=N/K;%M为每一段的点数[pxx,fK]=pwelch(out,hanning(M),0...
边际谱程序: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 bjp2 = sum(hs,2) * 1/fs; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 %网上的程序和 bjp2 = sum(hs,2) * 1/fs;结果一样 for k=1:size(hs,1) bjp(k)=sum(hs(k,:)*1/fs); end plot(f,bjp) 边际谱和采样频率...
一.调用方法 X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意：（1）函数FFT返回值的数据结构具有对称性。例：N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→ Xk = 39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 - 5.0000i 4.7782 - 7.7071...
1)谱聚类只需要数据之间的相似度矩阵,因此对于处理稀疏数据的聚类很有效。这点传统聚类算法比如K-Means很难做到 2)由于使用了降维,因此在处理高维数据聚类时的复杂度比传统聚类算法好。 谱聚类算法的主要缺点有: 1)如果最终聚类的维度非常高,则由于降维的幅度不够,谱聚类的运行速度和最后的聚类效果均不好。