4、频域滤波 原理:图像变化平缓的部分靠近频域的圆心,这个区域为低频区域。 图像中边缘、噪音、变化陡峭的部分,以放射方向离开频域的圆心,这个区域为高频区域。 低通滤波: (1)步骤: a.对于给定的图像f(x,y),计算出它的傅立叶变换F(u,v) b.选择一个低通滤波器H(u,v) c.在频域内经行低通滤波 G(U, V)...
for k = 1:length(X) if X_mag[k] > f_cutoff/alpha X_filtered(k) = X(k); end end X_filtered = ifft(X_filtered); % IFFT变换,得到时域滤波后的信号 5、可视化结果: matlab figure; subplot(2,1,1); plot(t,x_noisy); title('带噪声的信号'); grid on; subplot(2,1,2); plot(t...
%信号Mix_Signal_1 和 Mix_Signal_2分别作FIR低通滤波。 % %*** %混合信号 Mix_Signal_1FIR低通滤波 figure(2); F=[0:0.05:0.95]; A=[11000000000000000000] ; b=firls(20,F,A); Signal_Filter = filter(b,1,Mix_Signal_1); subplot(4,1,1);%Mix_Signal_1 原始信号 plot(Mix_Signal_1); a...
滤波器截断为span个symbols,每个symbol包含sps个采样点。滤波器的阶数sps*span必须是偶数。滤波器能量为1。 b = rcosdesign(beta,span,sps,shape)返回一个均方根升余弦滤波器(shape为’sqrt’)或者一个升余弦滤波器(shape为’normal’)。 升余弦可以抑制码间干扰,发送和接收滤波器分开。 升余弦滤波器的主要参数...
4、学习用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理及其设计步骤; 5、了解学习GUI图形用户界面,进行实验程序的演示。 二.实验内容 1、录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;画出采样后语音信号的时域波形和频谱图; 2、给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器,并画出滤波器的频率响应; ...
(4,1,2); %Mix_Signal_1 FIR低通滤波滤波后信号20plot(Signal_Filter);21axis([0,1000,-5,5]);22title('FIR低通滤波后的信号');2324%混合信号 Mix_Signal_2 FIR低通滤波25F = [0:0.05:0.95];26A = [11111000000000000000] ;27b = firls(20,F,A);28Signal_Filter = filter(b,1,Mix_Signal_2)...
摘要: 滤波是滤除信号中某些特定频率的波形的技术,在数字信号处理中,主要用于滤除噪声和干扰信号。由于噪声和干扰信号的不确定性,采用固定滤波系数的数字滤波器无法达到最佳的效果。自适应滤波器能够随着环境的改变而改动滤波器自身的参数和结构,从而能够随着噪声和干扰信号的不断变化修正滤波器的参数和结构,最终实现较...
g(i, j) = ∑ f(i-(k-1), j-(l-1))h(k, l) 此时,k,l可以从0开始取值 5.图像通道分离与合并(cv::Mat) // src 原图像,多通道 // [1] 彩色图片通道分离 std::vector<cv::Mat> channels; cv::split(&src, channels); // [3] 滤波 ...
Signal_Filter=filter(h,1, Mix_Signal_1); %将输入信号通过维纳滤波器 6. 自适应滤波去噪 维纳滤波器参数是固定的,适合于平稳随机信号。卡尔曼滤波器参数是时变的,适合于非平稳随机信号 N=1000; %输入信号抽样点数N k=100; %时域抽头LMS算法滤波器阶数 ...
%设置抽头加权初值 e=zeros(1,N); %误差信号 %⽤LMS算法迭代滤波 for i=(k+1):N XN=Mix_Signal_1((i-k+1):(i));yn_1(i)=w*XN';e(i)=Signal_Original_1(i)-yn_1(i);w=w+2*u*e(i)*XN;end