(1) 利用ellipord函数设计IIR低通滤波器 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Fp=1500;Fs=1200;Ft=8000;As=100;Ap=1;wp=2*pi*Fp/Ft;ws=2*pi*Fs/Ft;[n,wn]=ellipord(wp,ws,Ap,As,'s');[b,a]=ellip(n,Ap,As,wn,'s');[B,A]=bilinear(b,a,1);[h,w]=freqz(B,A);fi...
(1)用 for loop 语句的M 函数文件dft1.m,用循环变量逐点计算 X (k ) ; (2)编写用 MATLAB 矩阵运算的 M 函数文件 dft2.m, 完成下列矩阵运算; (3)调用 FFT 库函数,直接计算 X (k ) ; (4)分别利用上述三种不同方式编写的 DFT 程序计算序列 x(n) 的傅立叶变换 X (e ʲʷ ) ,并画出相应...
为此,“Vertcat”函数被用作“ChannelCoded_HPSignal”,而“ChannelCoded_LPSignal”包含列中的值。 HP_Symbol = reshape(ChannelCoded_HPSignal,2,e); %QPSK符号形成并将其按列放入矩阵中 LP_Symbol = reshape(ChannelCoded_LPSignal,2,e); %QPSK符号形成并将其按矩阵列方式放置 上述代码行通过组合两个连续的...
%计算由精度与上下界决定的编码长度 l_Coding = ceil(log2((ub - lb) / E + 1)); %编码长度 编码:我们用一个个体个数行、编码长度列的矩阵X_Coding来存储编码值,每一列代表一个染色体: %***% %***二进制编码函数***% %***% function X_Coding = Coding(n_Population, lb, ub, l_Coding, ...
我们可以使用sparseCoding函数来计算稀疏系数,使用dictUpdate函数来更新字典。在迭代结束后,我们可以使用学到的字典和稀疏系数来重构去噪后的图像。我们可以使用imageReconstruct函数来实现这一步。下面是一个简单的Matlab代码示例:```matlab% 读取带噪声的图像img = imread(‘noisy_image.jpg’);% 将图像转换为灰度图像...
2)基于多层神经元的自编码神经网络,包括自编码( Auto encoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类( Sparse Coding)。 3)以多层自编码神经网络的方式进行预训练,进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。 通过多层处理,逐渐将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示后,用“简单模型”即...
matlab计时函数 计时单位:不明,和CPU频率有关? 返回Matlab启动以来的CPU时间,可以在程序执行钱保存当时的CPU时间,然后在程序执行结束后用cputime减去运行前保存的数值,就可以获取程序的实际运行时间 >>t0=cputime;pause(3);TimeCost=cputime-t0 1.2 tic/toc...
Q:how to improve my coding force levelA:我会找个教程/文档例子,把代码逐行敲一遍,感觉就像是我自己写的一样,一旦完成,我会从头重写一遍,添加注释,并根据自己的用例修改它。matlab界面 我们常规见到的界面应该包括在如图的6个窗口中:``` 1、命令行窗口:这是MATLAB运行命令的主要位置 2、编辑器:编程工作区 ...
(Is,q,a); end if 256<=512 C(2:4)=[1 0 1]; q=16; a=256; C(5:8)=e_coding(Is,q,a); end if 512<=1024 C(2:4)=[1 1 0]; q=32; a=512; C(5:8)=e_coding(Is,q,a); end if 1024<=2048 C(2:4)=[1 1 1]; q=64; a=1024; C(5:8)=e_coding(Is,q,a); ...
decay = 1e-6 momentum = 0.8 nesterov = True sgd_optimizer = SGD(lr = learning_rate, decay = decay, momentum = momentum, nesterov = nesterov) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 编译模型,损失函数使用交叉熵,交叉熵函数随着输出和期望的差距越来越大,输出曲线会越来越陡峭,对权值的惩罚力度也会增大,如果其...