写一个M函数如下; function DataProcess(mat_file) % useDataProcess('demo.mat') to process a model's mat file % if exist(mat_file) load(mat_file); signal_info = whos; header_file_name = strrep(mat_file,'.mat','_MData.h'); defination_file_name = strrep(mat_file,'.mat','_MDat...
[train_data,test_data]=LSTM_data_process(); data_length=size(train_data,1); data_num=size(train_data,2); %%网络参数初始化 %结点数设置 input_num=data_length; cell_num=5; output_num=size(test_data,1); %网络中门的偏置 bias_input_gate=rand(1,cell_num); bias_forget_gate=rand(1,c...
func_data_process.m 这个函数,主要功能就是识别数据中的数据,然后分别统计出每年的数据,每个月的数据以及每天的数据。 func_NN_prediction.m 这个函数,是利用训练得到的神经网络进行预测的函数,其主要功能就是将测试数据输入,输出预测数据。 func_NN_train.m 这个函数,是神经网络训练函数,通过对测试数据集和目标测...
filename = strcat(num2str(yali),num2str(zushu),'.txt');%考虑eval函数temp = load(filename); [mean,sd] = singal_process(temp); dataPro{yali,zushu} = [mean,sd];% 存储数据endend (4)处理结果存储:将处理过后的数据(存放在dataPro中)存入execl表格,并将表格根据本组试验数据的特定信息命名存入当...
point has partial membership in a cluster. At each iteration, an% objective function is minimized to find the best location for the clusters% and its values are returned in OBJ_FCN.%% [CENTER, ...] = FCM(DATA,N_CLUSTER,OPTIONS) specifies a vector of options% for the clustering process:...
导入图片后，第一步使用 rgb2gray 函数将读入的彩色图片转化为黑白图片，除去与明度信息无关的颜色信息，压缩数据量。第二步为了排除灰尘与背景光分布因素对后续工作的影响，使用 imfilter 函数结合 gaussian 函数对图片矩阵进行小范围与大范围的卷积运算（进行高斯模糊），分别得到仅模糊灰尘等高频信息的图片与模糊干涉...
This example shows how to access a large data set in the cloud and process it in a cloud cluster using MATLAB® capabilities for big data.
简单地使用核主成分分析KPCA 进行Tennessee Eastman process(TE过程) 故障诊断首先导入TE数据load('.\dat...
脱离Matlab 来看,Data-driven 使得开发者可以在不改变接口的情况下新增功能(例如,只要往 processStream.m 文件里加新的内部函数,就可以自动扩展 processStream 支持的操作); 此外, data-driven 还可以让 API 支持某种程度的DSL,因为操作的类型是通过字符串描述的,那么我们可以把这些字符串组织成一个文本文件,通过读取...