matlab 方法/步骤 1 首先启动matlab，启动界面如图所示，新建一个函数文件。2 在弹出的编辑窗口中输入代码。3 保存该函数，注意文件命名要与函数名相同。4 还有注意的是文件保存的位置应该与搜索路径相同，否则使用该函数时将会因为找不到该函数文件而出错。这可以通过右键文件名，来轻松设置。5 最后再命令行窗口中输...
functionB=trans_logic(A) % 将列向量转化为0-1矩阵 % A=[1;2;1;5;3;4;1;4;3]; num=size(A); fori=1:num B(i, A(i))=1; end 2. 结果 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 >> A=[1;2;1;5;3;4;1;4;3]; >> B=trans_logic(A) B = 1 0 0 0 0 0 1 0 0 ...
matlab提供了生成0矩阵的函数zeros()，常用的调用方式有： zeros(N) - 生成N行N的0矩阵 zeros(M,N) - 生成M行N列的0矩阵 zeros(M,N,P,...) - 生成M×N×P×...的0矩阵 zeros(SIZE(A)) - 生成一个维度与A一致的0矩阵 示例如下 ...
调用函数rand（x，y）即可，x，y对应行数和列数。
产生一个符合威布尔分布的0-1的随机矩阵，可以用wblrnd（）Weibull分布随机数。函数命令使用格式：R = wblrnd(A,B,m,n)，这里取A=0.1，B=0.9，m—行数，n—列数 例如：>>R=wblrnd(0.1,0.9,[10 10])max(R) 此命令用于检查每列的最大值。
在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：Y = rand(m,n)；方法2、用统计工具箱，Y = unifrnd(0,1,m,n).另外，提供常用的函数分布供参考：1、 均匀分布U（a,b）产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵...
在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：Y = rand(m,n)；方法2、用统计工具箱，Y = unifrnd(0,1,m,n).另外，提供常用的函数分布供参考：1、 均匀分布U（a,b）产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵...
c = [2 3 5 7 6 4 3 2 3 5 4 1 1 1 1 4 3 2 4 3]';%目标函数系数矩阵 intcon = [1:20];%16个决策变量 A = zeros(4,20); %A中1-5对应1号的五件事做不做,6-10对应2号。。。 %最多只能做一件,且可以一件都不做 for...
用rand函数生成元素均为0-1之间的随机数的矩阵，然后逐个判断，0.5一下的改为0，0.5以上的改为1：A=rand(m,n);for i=1:m for j=1:n if A(i,j)<=0.5 A(i,j)=0;else A(i,j)=1;end end end
在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下:方法1、对于问题,如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵: Y = rand(m,n);方法2、用统计工具箱,Y = unifrnd(0,1,m,n).另外,提供常用的函数分布供参考:1、 均匀分布U(a,b) 产生m*n阶[a,b]均匀分布U(a,b)的随机数矩阵:unifrnd (a,b,m,...