包括但不限于：滚动轴承内圈、外圈和滚动体复合故障，复合故障＋随机冲击故障，复合故障＋齿轮啮合干扰信...
在幅度谱图中，内圈故障特征频率及其二倍频、三倍频处都出现了明显的峰值，且幅值随着故障频率倍数的增加而逐渐减小，这与内圈故障的理论频谱特征相符合，从而准确地诊断出该轴承存在内圈故障，并根据幅值大小初步判断故障处于中等程度。五、结论 通过瓦伦尼安教学设备研发的PT100轴承故障仿真实验台与Matlab信号处理分析相结...
07基于matlab的轴承故障脉冲仿真(外圈,内圈,滚动体),再此基础上加噪声,齿轮啮合,基于上述三个合成高干扰信号。进行各类算法验证。 2111 0 01:57 App 153基于matlab的滚动轴承故障诊断,基于 小波包分解,得到数据 峭度值,以正常与故障数据峭度差值进行最大尺度重构,对重构信号进行包络谱分析。程序已调通 747 0 03...
利用提取的特征构建故障诊断模型实现对滚动轴承故障类型的自动识别和诊断。 为了验证基于EMD的滚动轴承故障诊断算法的有效性,可以采用实验数据进行验证。首先,采集不同状态下(正常、不同故障类型)的滚动轴承振动信号;然后,应用EMD方法进行信号分解和特征提取;最后,利用提取的特征训练故障诊断模型,并对测试数据进行故障诊断。
二、轴承故障分析简介 1 研究背景 滚动轴承故障占旋转机械故障的大约30%,现阶段主要采用信号分析来进行故障识别。探究形成机械设备故障尤其是滚动轴承的理论和诊断手段及方法是广大科学家们共同追求的目标,无论是在工程实际还是故障分析理论上都有着重大的意义和应用价值。
在幅度谱图中,内圈故障特征频率及其二倍频、三倍频处都出现了明显的峰值,且幅值随着故障频率倍数的增加而逐渐减小,这与内圈故障的理论频谱特征相符合,从而准确地诊断出该轴承存在内圈故障,并根据幅值大小初步判断故障处于中等程度。 五、结论 通过瓦伦尼安教学设备研发的PT100轴承故障仿真实验台与Matlab信号处理分析相结合...
通过瓦伦尼安教学设备研发的PT100轴承故障仿真实验台与Matlab信号处理分析相结合的方法,能够有效地从时域波形图和幅度谱图中提取轴承故障特征信息,实现对轴承故障的准确诊断和分析。这种方法对于提高轴承故障检测的准确性和及时性具有重要意义,为保障机械设备的安全稳定运行提供了有力的技术手段,在工业生产和设备维护领域具有...
基于MATLAB的变速故障信号仿真代码 前言 一、仿真的方程 二、仿真效果图 前言 轴承通常在时变转速条件下工作。对信号进行时频域处理,提取瞬时故障特征频率(IFCF)和瞬时轴转动频率(ISRF)是时变转速条件下轴承故障诊断的重要方法,无需对信号进行重采样,也无需使用转速表。然而,存在两个问题:(1)采集的轴承信号经常受...
基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的滚动轴承故障诊断算法是一种有效的非平稳信号处理方法,特别适用于处理非线性、非平稳的振动信号。该方法通过自适应地将复杂信号分解为一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs),进而提取出信号的时频特征,为滚动轴承的故障诊断提供有力支持。
% 频谱 figure(1)plot(t,y);axis([0,inf,-4,5])title('轴承故障仿真信号时域波形图')xlabel('Time(s)')ylabel('Amplitude')figure(2)f = 0:fs/N:fs-fs/N;plot(f/1e3,abs(Yf));xlabel('Frequency(KHz)');ylabel('\itY\rm(\itf\rm)')title('轴承故障仿真信号幅度谱图')