应用上述方法后,使用不同的测试数据或案例来验证解决方案是否有效。检查条件数是否显著降低,以及计算结果是否更加稳定和准确。 5. 调整和优化 根据测试结果调整正则化参数、截断阈值或其他相关参数,以达到最佳效果。这可能需要一些试错和迭代过程。 综上所述,处理MATLAB中矩阵接近奇异或存在缩放错误的问题需要综合考虑多种...
使用griddata插值函数时出现以下错误警告: 矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND = NaN。原因：新输入参数维度（行数）与原表格参数维度（行数）不同造成的，导致有些空值当0作为输入参数。解决办法：先将excel中旧数据列删除（而非清除命令），然后在复制粘贴新数据。以上解决办法...
4. 求最小范数最小二乘解 使用函数x=lsqminnorm(A,b)。此方法在矩阵接近奇异或者奇异时，相比pinv()这种方法更加有效，因此最小范数最小二乘解不仅会使||Ax-b||最小，还会使||x最小。因此，若产生“矩阵接近奇异值，或者缩放错误。结果可能不准确。”报错信息，可使用方法3和方法4来解决，其中方法4会...
matlab使用出现矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND = NaN。 不忘初心 ## 使用griddata插值函数时出现以下错误 警告: 矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND = NaN。 原因:新输入参数维度(行数)与原表格参数维度(行数)不同造成的,导致有些空值当0作为输入参数。
4.求最小范数最小二乘解 使用函数x=lsqminnorm(A,b)。此方法在矩阵接近奇异或者奇异时,相比pinv()这种方法更加有效,因此最小范数最小二乘解不仅会使 最小,还会使 最小。 因此,若产生“矩阵接近奇异值,或者缩放错误。结果可能不准确。”报错信息,可使用方法3和方法4来解决,其中方法4会更加有效。©...
截断奇异值或者加一个正则项试试
但实际上运行过程中我们会遇到:当AX=b线性方程组是一个病态方程组;或者A是奇异矩阵(即det(A)=0,不可逆),没法求逆,用不了inv(A)方法只能用A\b,此时MATLAB会报错“矩阵接近奇异值,或者缩放错误。结果可能不准确”…网络上很多人问这个问题怎么解决,其实不是MATLAB的问题,而是MATLAB内置算法的鲁棒性问题,直接用...
问题出在哪呢?(ò_óˇ)?“发自小木虫Android客户端
计算得到了无穷大的值，溢出了计算机的数据存储。如果此时你使用的浮点数，而“确保”矩阵不是奇异的，...
(2)转置矩阵X=A结果略(3)求其逆矩阵Y=inv(A)警告:矩阵接近奇异值,或者缩放错误.结果可能不准确.RCOND=5.363396e-19.Y=1.0e+160.9826-0.4913-0.55271.35110.00001.3101-0.6551-0.73701.80140.00002.2927-1.1464-1.28973.15250.00000:9826-0.4913-0.55271.351100.3275-0.1638-0.18420.45040说明A不可逆,求出结果不可信....