这通常涉及将生成的C代码集成到您的应用程序中,并在目标硬件或开发环境中编译和运行它。 由于验证过程涉及到编译和运行C代码,这通常需要在MATLAB外部进行,因为MATLAB环境本身不直接编译或运行C代码。您可以使用任何支持C语言的编译器(如GCC、Clang或Microsoft Visual C++)来编译生成的C代码,并在适当的环境中运行编译后...
(4) 利用MATLAB Coder生成c++代码,并在vs2008中验证。 2. Matlab功能模块代码及其测试代码 2.1 foo.m function c = foo(a, b)%#codegen %This function muliplies a and b c = a.* b; 1. 2. 3. 2.2 foo_high.m 其中,%#codegen可以防止出现警告错误 function r1 = foo_high(v1, v2)%#codegen...
之后切换到build选项中,分别选择下面三个圈红的地方,output type 和Generate code only为必选项,然后进行编译,便可以生成c/c++代码 代码存放目录为,只需要将该文件中的代码复制到你需要的工程,便可以使用了。
根据执行c代码的硬件来确定是否要转化为定点,或单精度。这与单片机、PLC、DSP型号有关。 此测试案例选择 “none”,下一步。 通常点击"let me enter input..."的方式更为方便,此处采用这种方式。 将ab都确定为 double (1*1)后,点击下一步。 输入上述代码后,下一步; 下一步: 点击generate后,等待代码生成。
我自己总结了,大概有两种方法:一种是借助工具,可以用Matlab/simulink自带的code generator,生成C/C++代码。优势:自动生成,不用编程;劣势:算法只是整个系统或产品的一部分代码,需要将自己的算法代码融入整个工程,代码兼容,问题bug稍微略微麻烦点。编程,尤其是做加法,问题总是要多一点; ...
function c = simpleProduct(a,b) c=a*b; 2.在matlab工作界面输入coder,输入工程名称 simpleProduct 3.在工程中添加simpleProduct.m文件 4.定义输入变量a,b的数据类型 5.生成mex函数,测试程序是否正确 6.生成C代码,勾选Generate code only 7.在当前目录的 codegen/lib/simpleProduct/ 下可以看到生成一堆.c ...
3、点击app中的matlab code按钮,进行c代码转换 (1)选择要转换的算法函数 (2)选择算法模型,系统能够根据模型自动确定算法的输入与输出接口 (3)检查算法函数是否能够转化为c代码 (4)根据单片机的类型设置c代码参数(我用的是stm32f407 32位单片机) (5)生成的代码所在位置,完成代码的转换工作。
目标:将 MATLAB Coder 生成的 C 代码与外部 C 代码集成。 代码集成概览 生成代码的入口函数 使用MATALB Coder 界面集成外部 C 代码 使用三方 IDE 集成外部 C 代码 调用外部 C 函数 代码验证和分析 源代码调试 优化生成的代码 目标:使用多种选项和技术优化生成的代码。
给定标量输入,MATLAB Coder 可以生成下面的 C 代码: #include "myMult.h" doublemyMult (doublea,doubleb) { return a *b; } 正如所见,生成的代码清楚地与 MATLAB 代码相映射。 同样的 MATLAB 代码,当给定两个矩阵输入时,在生成的 C 代码中会包含三层嵌套的 for 循环: ...