2. `zscore`: 此函数的作用是将数据归一化为标准正态分布。具体的使用方法为:`B = zscore(A)`。 3. `mapminmax`: 此函数的作用是将数据归一化为指定范围内的值。具体的使用方法为:`B = mapminmax(A, minmax)`。 4. `rescale`: 此函数的作用是将数据的值缩放到指定的范围内。具体的使用方法为:`B ...
五、自动缩放坐标轴 如果您希望让MATLAB自动缩放坐标轴以适应数据,则可以使用“axis”函数而不提供参数。这将导致MATLAB根据数据自动调整坐标轴范围。 六、总结 本文介绍了如何在MATLAB中指定坐标轴范围。可以使用“xlim”和“ylim”函数手动设置x轴和y轴的范围,使用“zlim”函数手动设置z轴的范围,使用“axis”函数指定...
在实际应用中,我们经常会遇到需要将数据缩放到0到1之间的情况。比如在机器学习中,特征缩放是非常重要的一步,而最小-最大归一化就是常用的方法之一。 在Matlab中,可以使用`normalize`函数来实现最小-最大归一化,只需要指定希望缩放到的范围即可轻松实现。 2. Z-score标准化的应用 Z-score标准化是另一种常见的...
简单公式表达:y = (x-min Value)/(max Value-min Value) 其中,x是归一化之前的数据,y是归一化之后的数据,max Value 和 min Value 分别对应这一组数据中的最大值和最小值。范围:[0,1]。 适用于:把原来数据等比例缩放限定在某一范围内,在不涉及距离度量和协方差计算的时候使用。 2.标准差归一化 简单公...
最小-最大归一化将数据线性映射到[0,1]的区间内,而Z分数归一化将数据映射到均值为0,标准差为1的正态分布区间内。 1.2 MATLAB中数据归一化函数 在MATLAB中,可以利用minmax函数进行最小-最大归一化,利用zscore函数进行Z分数归一化。这两个函数分别可以对数据进行线性变换和标准化处理,非常方便实用。 二、数据...
clear all;clc;f=@(x,y,z)z.^x.*(x+1-x.*z-2*z)-x.^y.*(y+1);[x,y,z]=meshgrid(0:0.02:1);v=f(x,y,z);[d,m]=isosurface(x,y,z,v,0);patch('faces',d,'vertices',m,'facevertexcData',spring(length(m)),'facecolor','b','edgecolor','flat');view(3);...
二、z-score 标准化 这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。新数据=（原数据-均值）/标准差 用zscore函数 可以把...
[x,y]=meshgrid(0:1,0:1);z=zeros(size(x));mesh(x,y,z)
G= grouptransform(T,groupvars,groupbins,method)指定在分组前根据分 bin 方案groupbins对groupvars中的行进行分 bin 并将 bin 作为附加变量追加到输出表中。例如,G = grouptransform(T,"SaleDate","year","rescale")按销售年度分 bin,并将T中的数据缩放到范围 [0, 1] 内。
对结果进行归一化。所谓归一化简单理解就是将数据系列缩放到-1到1范围，正式的就是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。变换式为X=(X实测--Xmin)/(Xmax-Xmin)。一般来说选择归一化进行互相关运算后，得到结果绝对值越大，两组数据相关程度就越高。