MATLAB环境下基于K-SVD的一维时间序列信号瞬态特征提取根据稀疏表示理论,考虑到在恒定转速工况下,因齿轮或轴承局部故障导致振动信号中产生的的瞬态成分具有循环往复的特征,这些具有重要故障信息的故障特征瞬态成分可在某些特定的字典上稀疏表示;而噪声成分对该字典不敏感,即噪声成分不能够在该特定的字典上稀疏表示。因此,对...
MATLAB实现k-svd和mod信号处理代码类閁电**er 上传5.74 MB 文件格式 rar MOD 包含K-SVD和MOD两种算法对信号和图像处理代码例子。使用DCT字典,使用OMP算法计算稀疏系数。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 基于深度学习的图像超分辨率重建及其在医学影像上的应用 ...
K-SVD(k-means SVD)是一种基于非负矩阵分解的图像修复算法。该算法通过将图像分解为多个低秩字典和一个高斯分布矩阵,然后使用这些字典和矩阵进行重建,从而实现图像修复。 K-SVD算法的主要步骤如下: 1. 计算图像的低秩字典和高斯分布矩阵。 2. 对图像进行奇异值分解,得到一个低秩字典和一个高斯分布矩阵。 3. ...
请问K-SVD算法的..Dr. Ron Rubinstein的KSVDBOX13工具箱我已经安装成功了,运行DEMO也OK,ksvddemo代码如下:% dictionary dimensionsn = 20;m = 50;
基于快速一维K-SVD的信号瞬态特征提取 | 基于快速一维K-SVD的信号瞬态特征提取该代码运行环境为MATLAB,针对一维信号,利用快速一维K-SVD算法对一维信号(模拟信号,振动信号,声信号,地震信号等)进行瞬态特征提取,代码给出两个例子,分别为模拟信号和轴承故障振动信号。
K-SVD算法程序 这是K-SVD算法MATLAB程序,里面包含了几个追踪算法,和一些子程序,希望对于研究字典的朋友有所帮助。 上传者:cr20062594时间:2012-06-26 matlab_k-svd算法用于稀疏表示的图像去噪,字典学习算法 matlab_k-svd算法用于稀疏表示的图像去噪,字典学习算法 ...
基于K-SVD的时间序列瞬态特征提取 | MATLAB环境下基于K-SVD的一维时间序列信号瞬态特征提取根据稀疏表示理论,考虑到在恒定转速工况下,因齿轮或轴承局部故障导致振动信号中产生的的瞬态成分具有循环往复的特征,这些具有重要故障信息的故障特征瞬态成分可在某些特定的字典上稀疏表示;而噪声成分对该字典不敏感,即噪声成分不能...
首先,我们需要创建一个待分解的矩阵。在MATLAB中,我们可以使用以下命令创建一个矩阵: ```matlab A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; ``` 上面的代码创建了一个3x3的矩阵A,接下来,我们可以使用MATLAB内置的svd函数对这个矩阵进行奇异值分解: ```matlab [U, S, V] = svd(A); ``` 在这行代码中,svd...
奇异值分解(SVD)是现代数值分析(尤其是数值计算)的最基本和最重要的工具之一,因此在实际工程中有着广泛的应用。 所谓的SVD分解指的是将mxn矩阵A表示为3个矩阵乘积形式: USV^T,其中U为mxm酉矩阵,V为n×n酉矩阵,S为对角矩阵,其对角线元素为矩阵A奇异值且满足S1>=S2>=..>=Sr>Sr+1=..=Sn,r为矩阵A的秩...
rand() 创建随机矩阵,服从均匀分布 randn() 创建随机矩阵,服从正态分布 randperm() 创建随机行向量 horcat C=[A,B],水平聚合矩阵,还可以用cat(1,A,B) vercat C=[A;B],垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B) repmat(M,v,h) 将矩阵M在垂直方向上聚合v次,在水平方向上聚合h次 ...