在Matlab中,parfor是一种并行循环语句,用于在多个处理器上并行执行循环迭代。parfor语句可以提高循环迭代的执行效率,特别是在处理大规模数据或计算密集型任务时。 parfor语句中的变量无法进行分类,是因为parfor循环的迭代是并行执行的,每个迭代之间是相互独立的,无法保证迭代之间的顺序。因此,parfor循环中的变量...
在Matlab的PARFOR循环中无法对矩阵变量进行分类 是因为PARFOR循环是一种并行循环,它会将迭代的任务分配给多个工作线程并行执行,而分类操作通常涉及到对数据的排序和分组,这种操作在并行环境下可能会导致数据竞争和不确定的结果。 解决这个问题的方法是使用其他循环方式,如普通的for循环,或者使用其他并行编程框架,如P...
• 多个循环之间变量传递问题 2532 提交评论 1个回答 答案对人有帮助,有参考价值 0 在一个parfor loop中使用的变量被分为loop、sliced、broadcast、reduction和temporary几类(详见matlab帮助中的Classification of Variables),题主在parfor语句外定义了hh,其应为broadcast 变量,但broadcast变量在parfor循环中不能...
《基于MATLAB的GPU编程》
一、Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实质还是主从结构的分布式计算。当你初始化Matlab并行计算环境时,你最初的Matlab进程自动成为主节点,同时初始化多个(具体个数手动设定,详见下文)Matlab计算子节点。Parfor的作用就是让这些子节点同时运行Parfor语句段中的代码。Parfor运行之初,主节点会将Parfor循环程序之外变量传...
Parfor运行之初,主节点会将Parfor循环程序之外变量传递给计算子节点。子节点运算过程时互不干扰,运算完毕,则应该有相应代码将各子节点得到的结果组合到同一个数组变量中,并返回到Matlab主节点。当然,最终计算完毕应该手动关闭计算子节点。 二十六、初始化Matlab并行计算环境 这里讲述的方法仅针对多核机器做并行计算的情况...
A_ec3(jj,r)=integral(fun_ec3,(r-1).*H,r.*H); endendparpool closeec3=sum(sum(A_ec3));报错错误: 文件:ectu.m 行:46 列:9parfor 中的变量 A_ec3 无法分类。请参阅 MATLAB 中的并行循环,“概述”。 妹出内谐耘 1L喂熊 1 问题解决了吗?怎么解决的?登录...
parfor,从字面意思就可以看出,parallel for,即并行的for循环。 parfor循环把变量分为五类:循环变量、广播变量、临时变量、分段变量以及简约变量。虽然有时候我们把for直接改成parfor后没有出现什么问题,但一旦遇到稍微复杂的代码,就会不知所措。搞清楚这五类变量不仅能够避免语法错误,更重要的是能够提高MATLAB的效率,减...
他那个变量的话是比较大的，而且那个aa的话也是可以分类报错的。
我现在试图在Matlab中进⾏并⾏计算,并希望使⽤parfor循环来提⾼效率。问题是我可以保证每个循环都是相互独⽴的,但我最终需要更 新⼀个全局变量(也许在Matlab中称为⼴播变量),当我想给它赋值时有⼀个问题说它不能被分类。如果我仍然想在这个Matlab中做到这⼀ 点,我该如何解决这个问题,或者有什么其...