在MATLAB中进行计算时，需要保证进行点乘的矩阵维度是兼容的。如果矩阵A的维度是m×n，矩阵B的维度是n×p，那么这两个矩阵可以进行点乘操作，结果矩阵C的维度将是m×p。要注意的是，这里所提到的点乘是指元素与元素的乘法运算，而不是线性代数中的矩阵乘法。矩阵乘法在MATLAB中是通过单...
If we can reduce the number of times we need to perform an explicit isprime test, that will gain greatly because a direct test for primality is often quite costly in CPU time, at least on really large numbers. In my next post, I'll show some ways we can employ rough numbers to look...
在进行矩阵转置操作时，需要注意矩阵的维度匹配问题。如果原矩阵是一个m×n的矩阵，那么转置后的矩阵将是一个n×m的矩阵。因此，在进行转置操作时，要确保目标矩阵的维度与原矩阵相匹配，否则可能会出现错误。此外，对于某些特定的矩阵运算，如矩阵乘法等，转置操作可以改变运算的性质和结果。因...
text('FontSize',16,'FontName','Times New Roman','Interpreter','latex','String','$$y_1=100(\frac{x}{200})^3\int_{0}^{\frac{200}{x}}\frac{t^4e^t}{(e^t-1)^2}dt$$'); legend(axes1,'$y_1=100(\frac{x}{200})^3\int_{0}^{\frac{200}{x}}\frac{t^4e^t}{(e^t...
ans运算结果的默认变量名;i或j虚数单位;pi圆周率pi;eps浮点数的相对误差;inf或INF无穷大,如1/0;NaN或nan不定值,如0/0、∞ / ∞ \infty/\infty∞/∞、0 × ∞ 0\times\infty0×∞;nargin函数的输入变量数目;nargout函数的输出变量数目;realmin最小的可用正实数2.225073858507201e-308;realmax最大的可用正实数...
并将这些次数存储在`times`数组中。为了归一化，函数将每个元素的出现次数除以总次数（`sum(times)`），得到归一化后的比例。最后，将`p_data`和对应的归一化次数合并成一个新的矩阵`final_data`，该矩阵的每一行包含一个独特的元素及其归一化次数，以n*2的格式输出。
因为要用同一个按钮（右上角$\times$）来完成两个职责：跳过和退出，造成了上面那个例子所有的混乱，...
【注】MatLab 的算术运算本质上都可以看作是矩阵运算,即所有参与算术运算的变量都可以看作是矩阵;标量为 1×11 \times 11×1 的矩阵。
Student Lounge Sharing technical and real-life examples of how students can use MATLAB and Simulink in their everyday projects #studentsuccess最近文章 存档 10 Mar Pure Electric or Hybrid: Which Will Revolutionize Formula Student? 24 Feb Ping Pong Shot Recognition – A STEM Project for Lower ...
init = imread('Fig3.tif');% 读取图像[R, C] =size(init);% 获取图像大小timesX =3;% X轴缩放量timesY =3;% Y轴缩放量res =zeros(timesX * R, timesY * C);% 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0(黑色)tras = [1/timesX00;01/timesY0;001];% 缩放的变换矩阵fori=1: timesX * R...