yalmip是由Lofberg开发的一种免费的优化求解工具,其最大特色在于集成许多外部的最优化求解器,形成一种统一的建模求解语言,提供了Matlab的调用API,减少学习者学习成本。 YALMIP的使用实际上有5个要点:1)创建决策变量;2)设置目标函数;3)添加约束条件;4)参数配置;5)求解问题。 以下面的混合整数规划为例: min8x1+x2...
为了方便测试Yalmip是否已经配置成功了,这个库的作者专门写了一个yalmiptest的程序,可以直接在matlab命令行中输入"yalmiptest"查看结果: 运行yalmiptest之后,首先,yalmip会自动搜索其所支持的求解器在你的电脑里是否有安装过。 目前本电脑还未安装任何求解器,因此可以看到GUROBI,CPLEX等的状态都是not found。不过,MATLAB...
将Gurobi路径添加至Matlab中(同Yalmip) 添加路径 或直接运行安装目录下的gurobi_setup.m文件,按提示键入savepath命令 Matlab中运行gurobi_setup文件 6、检验Gurobi是否安装成功 在Matlab命令窗口输入yalmiptest,在求解器中找到Gurobi,查看其状态是否为found 显示found即为安装成功。可使用('solver','Gurobi')求解优化问题。
通过yalmip,我们可以方便地与Gurobi进行交互。 三、使用yalmip创建优化模型 以下是使用yalmip创建优化模型的步骤: (1)导入Gurobi库:在MATLAB中,我们需要导入Gurobi库才能使用yalmip接口。可以使用以下代码导入:`m = gurobi();` (2)创建变量:在yalmip中,我们可以通过定义var对象来创建变量。例如,可以定义一个一维变量`...
进入yalmip官网https://yalmip.github.io/ 点击英文单词Download 点击绿色按钮,就会直接开始下载 下载好后,会得到一个压缩包(如上图) 这里的该文件夹,就是你下载matlab时,matlab的安装位置 就是把yalmip压缩包复制粘贴到mcr>>toolbox里面,让mcr>>toolbox多一个文件 ...
function [x,y]=Gurobi_LP clc; clear; yalmip('clear'); % 定义变量 cons=[]; % 决策变量 x=sdpvar(1,3); % 目标函数 y=2*x(1)+3*x(2)+x(3); % 约束条件 cons=[cons,x(1)+4*x(2)+2*x(3)>=8]; cons=[cons,3*x(1)+2*x(2)>=6]; cons=[cons,x(1)>=0]; cons=[cons...
1. MATLAB与Gurobi集成的基本步骤 安装Gurobi:首先,需要按照Gurobi的官方文档在您的计算机上安装Gurobi Optimizer。 配置MATLAB:安装完成后,确保在MATLAB中正确配置了Gurobi的路径。这通常涉及将Gurobi的bin目录添加到MATLAB的搜索路径中。 安装Yalmip(可选但推荐):Yalmip是一个强大的MATLAB工具箱,用于定义和求解优化问题。
应用MATLAB+yalmip+Gurobi求解TSP问题 环境：MATLAB;附加环境：请确认已安装yalmip和Gurobi;说明：如果只安装了yalmip也可以，只是需要将程序中的 ops = sdpsettings('solver','gurobi');sol=solvesdp(F,g,ops);两句，直接改为 sol=solvesdp(F,g);这样就是默认求解solver为yalmip。另外：这个简单的程序里面有三个...
应用MATLAB+yalmip+Gurobi 求解 TSP 问题 环境:MATLAB; 附加环境:请确认已安装 yalmip 和 Gurobi; 说明:如果只安装了 yalmip 也可以,只是需要将程序中的 ops = sdpsettings('solver','gurobi'); sol=solvesdp(F,g,ops); 两句,直接改为 sol=solvesdp(F,g); 这样就是默认求解 solver 为 yalmip。 另外:...
完成Gurobi的注册安装和激活后,在matlab中,将gurobi的路径添加至matlab即可完成配置。目录为Gurobi根目录\win64\matlab 此时,我们输入yalmiptest命令,可以看到gurobi求解器的状态已经是Found了: 并且,可以看到相关的问题,其默认的求解器已经变成了Gurobi。 此时,Gurobi的安装大功告成。