使用CEEMDAN可以将大气污染物浓度时间序列分解为多个IMF,使用FFT计算每个IMF的频谱,最后使用HHT分析每个IMF的时频特征。这样可以更好地理解和分析大气污染物的时空分布和变化规律。 总的来说,辛几何模态分解+FFT+HHT组合算法具有广泛的应用前景和潜力,可以应用于许多领域,为相关领域的发展和进步提供了强有力的支持。 2...
辛几何模态分解是基于希尔伯特-施密特过程,将高维数据集表示为若干个辛几何模态的线性组合。在本文中,我们将详细介绍辛几何模态分解的原理以及如何使用Matlab实现模态分解。 第一部分:辛几何基础 1.辛几何简介: 辛几何是一种描述物理系统动力学的几何框架。在辛几何中,我们使用辛结构来描述系统的相空间,相空间是系统中...
1 辛几何模态分解算法 辛几何模态分解算法(Singular Geometry Mode Decomposition,SGFD)是一种新的多目标模态分解方法。该方法可以将复杂图形分解为连续的几何模态,并将图形划分成若干个连续的几何模态组合形成的区域。 SGFD的原理是将复杂图形分解为一系列的连续几何模态,这种方法基于信息学中的拉普拉斯法则。通过将图形划...
辛几何模态分解算法(Singular Geometry Mode Decomposition,SGFD)是一种新的多目标模态分解方法。该方法可以将复杂图形分解为连续的几何模态,并将图形划分成若干个连续的几何模态组合形成的区域。 SGFD的原理是将复杂图形分解为一系列的连续几何模态,这种方法基于信息学中的拉普拉斯法则。通过将图形划分成多个连续的几何模态...
据辛几何模态分解SGMD,这是一个非常有趣和有挑战性的领域。辛几何模态分解SGMD是一种新兴的数学方法,它可以用来分解复杂的数据集,并揭示隐藏在数据中的模态结构。辛几何模态分解SGMD的研究已经在多个领域取得了显著的成果,包括图像处理、信号处理和模式识别等。
SGMD分解算法(辛几何模态分解),分解结果可视化,MATLAB程序,包含包络线,包络谱,中心频率,峭度值,能量熵,模糊熵,样本熵,近似熵,包络熵,频谱等指标。 将时间序列分解为一组独立的模态分量。模态混叠情况大幅度降低,利用辛几何相似度变换来求解哈密顿矩阵的特征值,并利用其相应的特征向量来重构单分量信号。同时,SGMD可以...
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简介:【MATLAB】辛几何模态分解分解+FFT+HHT组合算法 1 基本定义 辛几何模态分解(CEEMDAN)是一种处理非线性和非平稳信号的适应性信号分解方法。通过在信号中加入白噪声,并多次进行经验模态分解(EMD),从而获得原信号的多种本征模态函数(IMF)。这些IMF可以更好地捕捉到信号中的局部特征,特别是对于非线性、非平稳信号。
简介:【MATLAB】辛几何模态分解分解+FFT+HHT组合算法 1 基本定义 辛几何模态分解(CEEMDAN)是一种处理非线性和非平稳信号的适应性信号分解方法。通过在信号中加入白噪声,并多次进行经验模态分解(EMD),从而获得原信号的多种本征模态函数(IMF)。这些IMF可以更好地捕捉到信号中的局部特征,特别是对于非线性、非平稳信号。