以低通滤波器为例,说明用 MATLAB 实现窗函数法设计 FIR 滤波器的步骤: 1. 确定数字滤波器的性能要求:临界频率{ωk },滤波器单位脉冲响应长度 M; 2.根据性能要求,合理选择单位脉冲响应 h(n) 的奇偶对称性,从而确定理想频率相应H (e ʲw) 的幅频特性和相频特性; 3.求理想单位脉冲响应hd(n) (在实际计...
一维时间序列信号的稀疏度度量方法(MATLAB R2018A) 算法运行环境为MATLAB R2018A,执行一维信号的稀疏度量方法,包括峰度(Kurt)、负熵(NE)、d -范数(DN)、2-范数与1-范数之比(L2/L1)、基尼指数(GI)、修正平滑指数(MSI)、基尼指数2 (GI2)、基尼指数3 (GI3)、广义基尼指数(GGI)、完全广义基尼指数等。 算法可...
一维时间序列信号的稀疏度度量方法(MATLAB R2018A) 算法运行环境为MATLAB R2018A,执行一维信号的稀疏度量方法,包括峰度(Kurt)、负熵(NE)、d -范数(DN)、2-范数与1-范数之比(L2/L1)、基尼指数(GI)、修正平滑指数(MSI)、基尼指数2 (GI2)、基尼指数3 (GI3)、广义基尼指数(GGI)、完全广义基尼指数等。 算法可...
再次,从系统稳定性来看,FIR滤波器由于没有极点,所以一定是稳定的;而IIR滤波器的稳定与否取决于其极点的位置。 最后,从设计方法来看,IIR滤波器的设计参照连续时间系统的传输函数进行,可以充分利用模拟滤波器的设计结果,但是要求设计者有一定的模拟滤波器的设计知识,而且必须保证在模拟滤波器中能够找到合适的滤波器原型作...
在MATLAB中使用窗函数设计FIR滤波器是一个常见的数字信号处理任务。以下是一个详细的步骤指南,帮助你完成这一任务: 1. 确定FIR滤波器参数 首先,你需要确定FIR滤波器的类型(如低通、高通、带通、带阻)、阶数(N)和截止频率(Wn)。例如,如果你想设计一个低通滤波器,你需要指定滤波器的阶数和截止频率。 2. 选择合...
利用MATLAB实现FIR滤波器设计5.5.1 窗函数法的MATLAB实现窗函数的计算MATLAB提供了许多常用的窗函数,其中部分窗函数的调用形式为w=hanning(N)w=hamming(N)w=blackman(N)w=Kaiser(N,beta)其中N是窗函数的长度,beta是控制kaiser窗形状的参数。返回的变量w是一个长度为N的列向量,给出窗函数在N点的取值。窗函数法...
FDATool(Filter Design and Analysis Tool)是MATLAB信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)中一个强有力的进行快速设计与分析滤波器的图形用户界面工具。FDATool可以设计包括FIR和IIR的几乎所有常规滤波器。 FDATool也提供对滤波器将进行分析的工具,例如幅频和相频响应曲线和极零点图等。FDATool可以喝MATLAB产品族的其...
title('采用hanning窗设计fir滤波器幅度谱'); subplot (212); plot(freqn,angle(H_hann)); xlabel('归一化频率w/pi');ylabel('相位谱'); title('采用hanning窗设计fir滤波器相位谱'); %hamming窗 N_hamm=ceil(8*pi/wd); wc=(wp+ws)/2; if mod(N_hamm,2)==0 N_hamm=N_hamm+1; end hamm...
二、数字滤波器设计简介 1 设计原理 1.1 滤波器概念 1.2 数字滤波器的系统函数和差分方程 1.3 数字滤波器结构的表示 1.4 数字滤波器的分类 2.1 IIR滤波器与FIR滤波器的分析比较 2.2 FIR滤波器的原理 3 FIR滤波器的仿真步骤 三、部分源代码 N=64;
基于Matlab/GUI的FIR数字滤波器设计:采用窗函数法、等波纹最佳逼近法设计实现低通、高通、带通、带阻等不同类型的FIR数字滤波器ID:19200669894180152