二、皮尔逊相关系数 原理如下: 三、肯德尔等级相关系数 原理如下: 四、斯皮尔曼相关系数 原理如下: 五、matlab源码 5.1 Pearson clcclearalldata=xlsread('xiu.xlsx',1,'B2:H26');figure%求维度之间的相关系数rho=corr(data,'type','pearson');%绘制热图string_name={'厚度','孔隙率','压缩回弹性率','...
此篇要介绍三种相关系数,分别是Pearson相关系数(皮尔逊相关系数),Kendall tau 相关系数(肯德尔相关性系数),Spearman rho相关系数(斯皮尔曼秩相关性系数),同时介绍画相关性系数图和显著性检验。 2.案例分析 找了一个全球各个国家幸福指数统计的数据,里面有幸福指数得分、经济、家庭、自由等指标,分析它们之间的相关性。
为了便于大家进行测试，我已经将数据放在了网盘中。二、皮尔逊相关系数 原理如下：三、肯德尔等级相关系数 原理如下：四、斯皮尔曼相关系数 原理如下：五、matlab源码 5.1 Pearson 效果：5.2 Pearson 换个颜色 在后面继续追加一部分代码：效果如下：5.3 Kendalltau相关系数矩阵 我们直接在后面继续追加一...
5 相关性分析(皮尔逊,肯德尔,斯皮尔曼) (Matlab代码实现) 1 热力图 1.1 简介 利用热力图可以看数据表里多个特征两两的相似度。 seaborn.heatmap()热力图,常用于展示一组变量的相关系数矩阵,列联表的数据分布,通过热力图我们可以直观地看到所给数值大小的差异状况。
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5 相关性分析(皮尔逊,肯德尔,斯皮尔曼) (Matlab代码实现) 1 热力图 1.1 简介 利用热力图可以看数据表里多个特征两两的相似度。 seaborn.heatmap()热力图,常用于展示一组变量的相关系数矩阵,列联表的数据分布,通过热力图我们可以直观地看到所给数值大小的差异状况。