步骤 1 HOUGH变换在二值图像中检测图像的步骤为：利用hough函数执行霍夫变换，得到霍夫矩阵；houghpeaks函数在霍夫矩阵中寻找峰值点；houghlines函数得到二值图像中的直线信息。实现 1 读入图像，并显示。以matlab自带的circuit.tif为例。2 旋转图像并用canny寻找边缘。3 执行hough变换并显示hough矩阵。4 寻找矩阵中前...
%===matlab自带函数===% %入口图像为 BW,出口图像为H% [H,T,R] = hough(BW,'RhoResolution',0.5,'ThetaResolution',0.5);% figure;imshow(H,'XData',T,'YData',R,'InitialMagnification','fit');title('hough变换矩阵')% xlabel('theta'), ylabel('rho');% axis on, axis normal, hold on;...
以下使用Matlab实现Hough变换对图像中的直线划痕进行检測。 close all;clear all;I=imread('scratch.tif');figure;subplot(1,3,1);imshow(I);BW=edge(I,'canny');%Canny方法提取图像边界。返回二值图像(边界1,否则0)[H,T,R]=hough(BW);%计算二值图像的标准霍夫变换。H为霍夫变换矩阵,I,R为计算霍夫...
plot(xy_long(:,1),xy_long(:,2),'LineWidth',2,'Color','blue'); PS: Matlab的例程写的还真不错,以后应该多参考下...
本文实施了一些基本的图像处理算法,并将它们组合在一起构建了基于Hough变换的直线检测研究。该程序能够在图像中找到直线段的起始点和终点。与大多数视觉算法一样,Hough变换使用多个参数,这些参数的最优值依赖于数据(即,在一幅图像上表现良好的一组参数值可能不适合另一幅图像)。通过在测试图像上运行代码并调整参数,程...
利用Hough变换检测直线通常先进行边缘检测,得到只包含边缘的二值图像。再通过 Hough变换,在参数空间检测图像共线点的数量得到直线参数,从而实现直线检测。 1、 读入图像(图像需有直线或直线性边缘) 2、 进行图像边缘,得到二值图像 3、 实现Hough变换,检测出图像中的直线方程 4、 输出结果 ...
遥感图像中的直线道路信息是遥感图像分析中非常重要的地理信息,因此研究关于直线道路检测的算法已经成为国内外遥感领域的重点.Hough变换作为直线特征提取的比较典型的算法,已经在许多应用系统中获得很好的应用.Hough变换实质上是把数字图像空间中有一定关系的像素点进行聚类,具有很好的鲁棒性,可以很好的解决直线特征提取的...
clear all;clc;r = imread('C:\Users\lenovo\Desktop\canny.jpg');t=rgb2gray(r);figure,imshow(t)f=edge(t,'canny');figure,imshow(f)[H, theta, rho] = hough(f,'RhoResolution',0.5,'Theta',-90:0.5:89.5);figure imshow(imadjust(H),'Xdata', theta, 'Ydata', rho, '...
用matlab实现hough变换的直线检测RGB = imread('fenkuai.bmp';%jaynes-thesis I=rgb2gray(RGB; %图片用的是灰度图像,[x,y]=size(I; BW=edge(I; figure;imshow(I;title('原图' figure;imshow(BW;title('边缘检测图像' rho_max=floor(sqrt(x^2+y^2+1; %由原图数组坐标算出ρ最大值,并取整数部分加...