https://github.com/matterport/Mask_RCNNgithub.com/matterport/Mask_RCNN 实验所用数据集为3类缺陷:划痕、凸起、凹坑 标注格式:VGG Image Annotator(VIA) 这里注意:我这里用的是1.0.6版本,因为涉及到后续获取json文件中的关键字段读取,所以尽量保持版本一致减少麻烦。 改码步骤: 1. 修改config 我这里是分成...
接下来,使用Mask R-CNN对工业CT图像进行缺陷检测和分割。首先,将预处理后的图像输入到Mask R-CNN网络中进行特征提取。网络的主干特征提取部分采用了深度残差网络(ResNet)结构,可以有效地提取图像中物体的特征。然后,在特征提取的基础上,分别进行物体检测和分割。 物体检测部分使用了Region Proposal Network (RPN) 来...
mask-rcnn表面缺陷检测定位 一、数据集 表面缺陷数据集合来自博客:https://blog.csdn.net/qq_27871973/article/details/84974231 数据集来源:https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/3616 数据集:class3; 二、训练样本 数据集图片数量:1150张图片 图片大小:512*512 颜色:灰度图 训练样本(有缺陷图片)数量:66张...
在模型配置中设置好参数,此次训练采用Mask R-CNN算法对大量缺陷图片进行训练,总共训练了10次,其中每次迭代20次,接下来等待训练结果。 训练结束后,可以查看到关于此次训练的信息总览,可以看到此次训练共耗时1小时25分,其中7次训练的mAP打到了0.98以上,剩下的3次训练不理想,平台提早终止了训练,避免造成不必要的资源和...
1.通过MaskR-CNN模型,实现绝缘子区域像素级切割及旋正; 2.提出垂直投影技术,实现绝缘子单片区域快速准确定位; 3.通过多特征融合和聚类分析模型,检测绝缘子破损、污垢、异物和闪络。 方法: 1.通过分析接触网图像的特点,采用Mask R-CNN方法实现绝缘子区域定位、前后景像素分割以及倾斜修正(图5); ...
基于Mask R-CNN的胶囊缺陷检测方法 摘要 针对传统的空心胶囊缺陷检测多用于人工抽样检测,无论是时间成本还是人力成本都较高,并且带有一定的主观性的问题,研究分析了胶囊缺陷的特点,设计并搭建了胶囊制造缺陷在线检测实验平台,设计并开源了药用空心胶囊凹陷缺陷数据集,提出了一种基于Mask R-CNN算法的胶囊缺陷检测识别方法...
一种基于深度神经网络MaskR-CNN的缺陷检测算法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于深度神经网络MaskR-CNN的缺陷检测算法说明:本发明公开了一种基于深度神经网络Mask...专利查询请上爱企查
汪琦 刘向阳基于Mask RCNN的绝缘子自爆缺陷检测,中文杂志在线阅读网站,收录3000余种刊物,过期杂志阅读首选平台。
摘要 本发明公开了一种基于改进MASK RCNN的FPC缺陷检测方法,步骤如下S1.ROI处理和图像裁剪,采集目标检测图像,对FPC原始图像数据预处理,裁剪成适合网络输入的小图像;S2.对预处理后的图像进行数据增强处理,扩大模型训练的数据集;S3.人工标注;S4.确定特征图block横向堆叠次数N,针对FPC缺陷检测的种类和数量,确定特征图bl...