LinkedHashMap使用双向链表来维护键值对的次序,使得迭代次序与键值对的插入次序相同,因为它需要对插入元素进行排序与维护,因此效率低于HashMap。
Ø TreeMap插入数据时平衡树采用严格的旋转(比如平衡二叉树有左旋右旋)来保证平衡,因此Skip list比较容易实现,而且相比平衡树有着较高的运行效率。 本测试的增加功能,ConcurrentSkipListMap和TreeMap效率相差不大。 查找功能在50W数据量以后,TreeMap更有效率,因为ConcurrentSkipListMap自带锁机制,会占用一些效率,但对于多...
python中的map就是hashmap实现的,所以查询效率会比C++的map查询快。(java,python官方版的虚拟机都是用C语言实现的,所以内部的思想和方法都是通用的。) 若考虑有序,查询速度稳定,容器元素量少于1000,非频繁查询那么考虑使用map。 若非常高频查询(100个元素以上,unordered_map都会比map快),内部元素可非有序,数据大...
通过对比我们可以发现,在拥有一定数量的元素时, Object 会比Map 占用多了约 78% 的内存。我也进行了多次的测试,发现在拥有足够的元素时,这个百分比是十分稳定的。所以说,在需要进行很多新增操作,且需要储存许多数据的时候,使用 Map 会更高效。 读取元素时的性能 测试用的代码如下: let n; let o = {}, m =...
从源代码int i = indexFor(e.hash, newCapacity);可以看出,这里根据新数组长度重新计算了Entry元素插入的下标位置,所以在进行resize之后Entry所在下标位置可能发生变化,如图所示: 图示中Entry下标经过方法indexFor(int h, int length)进行了重新计算,所以结果下标是有可能变化的。
如果我们不需要排序, 使用HashSet, HashSet比TreeSet效率高. 如果我们需要保留存储顺序, 又要过滤重复元素, 那么使用LinkedHashSet 2.集合类(Collection) Collection接口有两个子接口:List(链表|线性表)和Set(集)。 特点:Collection中描述的是集合共有的功能(CRUD),List可存放重复元素,元素存取是有序的; Set不可...
面向位置的操作包括插入某个元素或Collection的功能,还包括获取、除去或更改元素的功能。在List中搜索元素可以从列表的头部或尾部开始,如果找到元素,还将报告元素所在的位置。 voidadd(intindex, Object element)booleanaddAll(intindex, Collection collection) ...
// __value为新插入的元素_ValueType__value=_GLIBCXX_MOVE(*(__last-1));// __value的位置为(...
Set子接口:无序,不允许重复。 List子接口:有序,可以有重复元素。 Set和List对比: Set:检索元素效率低下,删除和插入效率高,插入和删除不会引起元素位置改变。 List:和数组类似,List可以动态增长,查找元素效率高,插入删除元素效率低,因为会引起其他元素位置改变。