Mann-Whitney U检验是一种非参数统计检验,通常在以下情况下使用: 1. 数据不满足正态分布假设:当您的数据不满足正态分布假设时,传统的独立样本t检验可能不适用。Mann-Whitney U检验对数据分布没有特定要求,因此在这种情况下是一个合适的选择。 2. ...
Mann-Whitney U检验,也称为Wilcoxon秩和检验,是一种非参数统计检验方法,用于比较两个独立样本的中位数是否存在显著差异。这个检验方法适用于两组样本,其中样本不满足正态分布假设或方差齐性假设。它是对独立样本t检验的一种非参数替代方法。 Mann-Whitney U检验的基本思想是将两组数据合并起来,然后按照数值的大小进行...
两组可能有相同的中位数,但根据Mann-Whitney U检验,却有明显的不同。 02 何时使用Mann-Whitney U检验 非参数检验(有时被称为‘无分布检验’)是在你假设你感兴趣的人群中的数据不具有正态分布时使用的。你可以把Mann-Whitney U检验看作是类似于无配对的t检验,当...
因此,Mann-Whitney U检验的假设为: ⏵无效假设(H0)是两个群体相等; ⏵备选假设(H1)是这两个群体不相等。 一些研究人员将其解释为比较两个群体之间的中位数(相反,参数检验比较两个独立组之间的平均值)。在某些情况下,如果数据的形状相似(见假设),这是有效的。但应该注意的是,中位数实际上并不参与Mann-...
Mann-Whitney U检验的假设 Mann-Whitney U检验的一些关键假设详述如下: ➤ 两组之间比较的变量必须是连续的(能够在一定范围内取任何数字--例如年龄、体重、身高或心率)。这是因为该检验是基于对每组观察结果的排序。 ➤ 数据被假设为非正态分布,或偏态分布。如果你的数据是正态分布,应该用非配对的t检验来比较...
这一方法首先由维尔克松(Wilcoxon)提出,后由曼-惠特尼(Mann-Whitney)两人加以改进,因此又称曼-惠特尼U检验法。 一、基本原理 1、秩和检验法的假设是: H0:两总体分布相同; H1:两总体分布不同。 2、秩和检验法的步骤为: ①将两样本混合,由小到大排序(相同数据占平均等级); ②取容量小的样本中各数据的等级...
\[U=n_1n_2+\frac{n_1(n_1+1)}{2}-T_2\] 其中,$U$为Mann-Whitney U检验的统计量。 5.根据样本量$n_1和n_2$来计算临界值$U_{\alpha}$,一般使用统计表格或专业软件进行查找。 6.比较计算得到的U统计量与临界值$U_{\alpha}$,如果U统计量小于$U_{\alpha}$,则拒绝原假设,即认为两组样本...
SPSS 两独立样本非参数检验,Mann-Whitney U 检验(秩和检验),两组非正态计量资料比较,两组等级计数资料比较#spss数据分析教程 #SPSS无限超人Infinitman 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 104 0 06:18 App SPSS学堂——单样本K-S正态性检验 2026 0 02:16:58 App SPSS数据分析基础大全 2313 ...
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