Mann-Kendall (M-K)法是一种气候诊断与预测技术,可以判断气候序列中是否存在气候突变,如果存在,可确定出突变发生的时间。Mann-Kendall检验法也经常用于气候变化影响下的降水、干旱频次趋势检测。由于最初由曼(H.B.Mann)和肯德尔(M.G.Kendall)提出了原理并发展了这一方法,故称其为曼—肯德尔(Mann-Kendall)法。 2...
1 单变量M-K方法 1.1 Mann-Kendall趋势检验 1.2 Mann-Kendall突变检验 1.3 MATLAB实现代码 1.4 参考资料 非参数Mann-Kendall检验 在时间序列趋势分析中,Mann-Kendall检验是世界气象组织推荐并已被广泛使用的非参数检验方法,最初由Mann和Kendall提出,现已被很多学者用来分析降雨、气温、径流和水质等要素时间序列的趋势变...
基于Matlab的Mann-Kendall突变检验及高分辨率图形输出 MK(MANN-KENDALL)是气象学/气候学中经常用来进行突变检验的一种方法,目前广泛应用于许多长时间序列的水文、植被等数据。其基本原理可参考百度经验https://jingyan.baidu.com/article/d713063500ac2c13fdf47536.html,本文在matlab平台下编写MK检验的程序,并同时进行出...
将MK突变检验的代码封装为函数,直接调用即可,代码如下: %% MK突变检验 %% 修改日期 2022/7/29 function [UF,UB] = MKbreak(time_series) n = length(time_series); %% ---正序列计算--- % 定义统计量UF,长度=n,初始值=0; UF=zeros(size(time_series)); E = n*(n-1)/4;...
Mann-Kendall检验是一种非参数统计方法,主要用于检测时间序列中是否存在单调上升或下降趋势,并能识别突变点。其核心优势在于不依赖数
mann-kendall突变检验ynmi表示第?大于yj?在原序列随?机独立等假?设下dk的均值?和方差分别?将上面公式?的dk标准?ufk组成?一条uf线通过信度检?验可得出其?是否有明显?的变化趋势把此方法引?用到反序列?中计算得到另?一条曲线信区间?内的交点确?定为突变点?给定显著性?水平005则统计量u?临界值为196uf0表示...
7.β最低点和最高点分别表示气温变化剧烈的点,并非突变点。 3.1.2 突变分析 1.在A-M列分别存储年份,平均气温,k,r,Sk,E(Sk),Var(Sk),UF(k),逆序列,r',S'k,UF'(k),UB(k)数据,以及辅助画线列N、O列“α=0.05上限(1.96)”、“α=0.05下限(-1.96)”。
想用m-k做趋势检验和突变分析，根据一篇文献（文献名:mann-Kendall检验法在Excel中的实现与应用）在...
doi=2,m num=0 doj=1,i if(x(i).gt.x(j))then num=num+1 endif enddo d=d+float(num) e=i*(i-1.)/4. var=i*(i-1.)*(2.*i+5.)/72. u(i)=(d-e)/sqrt(var) enddo return end MK(MANN-KENDALL)是气象学/气候学中经常用来进行突变检验的一...