在气候统计讲气候跃变课上提到了Mann-Kendall趋势检验,方法可用于分析中心趋势不稳定的时间序列,基于数据的秩,而不是数据本身。Mann-Kendall趋势检验适用于分析持续增长或下降趋势(单调趋势)的时间序列数据。它…
Mann-Kendall 检验是一种以非参数检验为基础,用于时间序列数据趋势分析的方法。该方法特别适用于评估水文气象时间序列是否存在单调趋势,是世界气象组织(WMO)推荐的分析工具之一。 2. Mann-Kendall 检验的基本原理 Mann-Kendall 检验基于以下假设: 原假设(H0H_0H0):时间序列数据是独立同分布的,即不存在趋势。 备择假...
mann-kendall趋势检验算法解读 [mannkendall趋势检验算法解读] 在环境科学、气象学、水文学等领域中,趋势分析是一种常用的统计方法,用来研究时间序列数据中的变化趋势和周期性变化。Mann-Kendall趋势检验算法是一种常用的非参数方法,用来检测时间序列数据中的趋势变化。本文将对Mann-Kendall趋势检验算法进行详细解读,介绍其...
Mann-Kendall趋势分析检验法尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验 Mann-Kendall趋势分析检验法 非参数的Mann-Kendall检验法广泛应用于水文,气候,化学,矿物成分检验等各个方面。尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验,定量反映变化趋势的显著性。 D2=0 D3=COUNTIF(C$2:C2,"<"&C3)-COUNTIF(C$2:C2,">"&C...
Mann-Kendall 分析的结果，通过可视化地图直观展示降水数据随时间和空间的变化趋势。总结而言，Mann-Kendall 分析在地理学研究中是一个实用而强大的工具，帮助研究者了解空间和时间上的数据趋势。通过使用 ArcGIS 进行数据提取和插值，以及 Python 进行空间分析，可以实现对地理数据的深入研究和分析。
代码参考:【trend包更新,输出更新】NDVI时间序列分析之Sen+MK分析全过程梳理 代码说明:建议读取保存为一个大型栅格 计算公式 mk检验 季节性mk检验 制图 将显著性与趋势进行叠加。 使用模型构建器进行处理: (1)获取栅格的显著性范围 使用【按属性提取】工具 SQL字段: VALUE >= 1.96 OR VALUE <= -1.96 结果验...
这些统计量用于后续的趋势分析和突变点检测。 趋势分析: 通过分析UFk和UBk的符号和大小,可以判断时间序列的趋势。若UFk或UBk的值大于0,则序列呈上升趋势;小于0则呈下降趋势。 突变点检测: 当UFk或UBk超过给定的显著性水平(如α=0.05)对应的临界直线时,表明上升或下降趋势显著。同时,如...
Mann-Kendall趋势检验法是一种非参数检验，专门用于分析时间序列数据中的单调趋势，无需数据满足正态分布，但要求数据序列无序列相关性。适用于检测数据的持续增长或下降趋势。检验首先计算排序差异S，涉及比较时间序列中每一数据点与其前所有数据点的符号差异。对于一组n个观测值的数据集，总共有n(n-1)/...
Mann-Kendall 趋势检验(有时称为 MK 检验)用于分析时间序列数据,以确定持续增加或减少的趋势(单调趋势)。它是一种非参数检验,这意味着它适用于所有分布(即数据不必满足正态性假设),但数据不应具有序列相关性。如果数据具有序列相关性,则可能会影响显著水平(p 值)。