YOLO是基于深度学习的端到端的实时目标检测系统。与大部分目标检测与识别方法(比如Fast R-CNN)将目标识别任务分类目标区域预测和类别预测等多个流程不同,YOLO将目标区域预测和目标类别预测整合于单个神经网络模型中,实现在准确率较高的情况下快速目标检测与识别,更加适合现场应用环境。详情请参见: YOLO:实时快速目标检...
By means of the model-agnostic meta-learning (MAML) algorithm in meta learning, this paper improves the information transmission form of the backbone network in YOLOv3 to make Darknet-53 achieve two stages of parameter internal update and external update in gradient descent. By mu...
本文基于与模型不相关的元学习算法(MAML)改进了YOLOv3主干网络的结构,使其具有内循环和外循环的梯度下降,在初始参数基础上进行多步的梯度调整,达到仅用小样本数据就能快速收敛的目的.实验结果表明,该方法使得YOLOv3模型的检测精度提升了5.24%,且可以使梯度下降保持稳定,有效地满足YOLOv3模型在小样本数据训练情况下识别...
Fast adaptation方面,MAML是基于众多的任务来决定一个统一的模型初始参数,并根据每个任务,以梯度下降的方式,从模型初始参数开始进行数次微调得到一个好的task specific的模型参数。因此,作者在YOLO任务中,将参数定义为Darknet中卷积网络的权重。数据处理方面,小样本学习(Few Shot Learning)的基本表示是 N way K shot。
YOLO是基于深度学习的端到端的实时目标检测系统。与大部分目标检测与识别方法(比如Fast R-CNN)将目标识别任务分类目标区域预测和类别预测等多个流程不同,YOLO将目标区域预测和目标类别预测整合于单个神经网络模型中,实现在准确率较高的情况下快速目标检测与识别,更加适合现场应用环境。详情请参见: YOLO:实时快速目标检...
implementation 和 tuning，而这些并不是发 paper 的决定性因素。。。（YOLO 这么强的例外）...
因为baseline比较低。好刷点
phamnii 岛屿恋Yolo 什么时候能有很多钱_ 查看更多 a 相册 查看更多a 微博精彩 热门微博热门话题 微博会员微相册 微游戏微指数 手机玩微博 扫码下载,更多版本戳这里 认证&合作 申请认证链接网站 企业微博微博营销 微博标识广告代理商 开放平台 微博帮助 常见问题 自助服务 企业&商业热线 4000-980-980微博...
YOLOMAML:两重循环,外循环用来更新meta-learner的参数,内循环用来更新base-learner的参数,meta-learner和base-learner是一个网络。外循环每次迭代,采样很多个任务{T1-Ti},每个任务使用meta-learner的参数\theta,初始化base-learner,然后梯度下降number_of_updates_per_task次,然后... ...
因此,作者在YOLO任务中,将 MAML 算法深入浅出的解释 》,下载链接https://arxiv.org/abs/1703.03400这个算法在表现形式上非常简单,但是解释起来比较困难。 这个算法的目的是采用元学习的方式获取到一个优秀的初始化参数... θi 为参数,在 test set的基础上,进行再一次学习。 这次梯度下降的意义很明显,就是希望...