综上所述,Mali-G57是一款功能强大的图形处理器,它以其高性能、高能效、机器学习性能提升以及对AR/VR的支持等特点,在智能手机、平板电脑和数字电视等设备中发挥着重要作用。
Mali-G57 是 Arm 的主流產品,搭載機器學習處理器及 CPU 技術,成為未來人工智慧與沉浸式使用場景不可或缺的一環。 進一步瞭解 人工智慧與機器學習 人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) 正持續擴展,定義前所未有的更多應用方式,改變人類與裝置和機器的互動方式。Arm GPU 處理器 IP 專注於機器學習功能,構成未來人工...
Mali-G57是ARM的新一代GPU，沿用了与Mali G77相同的Valhall架构。相比过去三年的Bifrost架构，ARM在图形指令集和运算架构方面进行了优化。与前作G52（如麒麟810集成的Mali G52 MP6）相比，Mali G57性能提升了1.3倍，能效提升30%，性能密度提升30%，机器学习性能更是跃升60%。最后，Mali-D37视觉核...
性能方面,G57相比G52(麒麟810集成的就是Mali G52 MP6)有着1.3倍的性能,能效提升30%、性能密度提升30%、机器学习提升60%,同时在VR中支持集中式渲染,可能最快今年就能商用。 另外还有两款中低端NPU,ARM表示,它们和许多其他NPU相比性能提高了200%以上,可实现超分辨率,目标检测,图像分类和语音翻译。 最后是Mali-D3...
与Mali-G52相比,通过将FMA增加2倍,Mali-G57可以将设备的机器学习性能提高60%。这可以帮助各种机器学习用例带来更快的响应速度,例如语音识别,面部检测和图像质量增强。另外,Mali-G57可以灵活地执行不同的机器学习工作负载,从而确保下一代主流设备能够提供基于机器学习的未来新兴用例。
其中最重要的是Mali-G57 GPU,这是首个基于该公司新的Valhall架构的中端GPU,这种新架构也为Mali-G77旗舰GPU所采用。ARM声称,Mali-G57的“性能密度”比其先前的中端图形芯片Mali-G52 GPU高1.3倍。与早期的GPU相比,它的能源效率也提高了1.3倍。在VR中支持集中式渲染,并且机器学习性能提高60%。 此外,ARM还表示...
接下来是Mali-G57，采用了和Mali G77一样的Valhall架构，相较于过去三年的Bifrost架构，ARM改进了图形指令集、运算架构等。较前作G52（比如麒麟810就集成了Mali G52 MP6），G57有着1.3倍的性能，能效提升30%、性能密度提升30%、机器学习提升60%。最后是Mali-D37视觉核心，采用Komeda架构，定位是16nm下1平方...
Mali-G57 GPU是新亮点，延续了与Mali G77相同的Valhall架构。ARM对其进行了升级，优化了图形指令集和运算架构，相较于Bifrost架构，G57性能提升1.3倍，能效提升30%，机器学习性能更是跃升60%。这标志着G57在性能与能效上都有显著提升，有望成为市场热门选择。最后是Mali-D37视觉核心，基于Komeda架构...
malig57mc2是一款备受关注的编译器，它在Jike LD平台上展现出显著的性能优势。数据显示，该编译器使用GC编译时输出效率提升了8倍，远超GCC编译器的表现。malig57mc2的设计理念是减少编译器代码，支持并行编译。通过优化指令和数据缓存，增加更多寄存器，有效减少了CPU等待时间。在Jike LD平台上，malig57...