2、均方根误差:RMSE(Root Mean Squard Error) 可以看出,RMSE=sqrt(MSE)。 3、平均绝对误差:MAE(Mean Absolute Error) 以上各指标,根据不同业务,会有不同的值大小,不具有可读性,因此还可以使用以下方式进行评测。 4、决定系数:R2(R-Square) def R2(y_test, y_true): return 1 - ((y_test - y_true)...
平均绝对误差(MAE)MAE是绝对误差的平均值,能更好地反映预测值误差的实际情况。相比于MSE和RMSE,MAE在一些场景中更有实际意义。 决定系数R2 score(R^2 score)当量纲不同时,RMSE、MAE、MSE难以衡量模型效果好坏,此时就需要用到决定系数R2 score。R2 score(即决定系数)反映因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释...
均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)是一种常用的衡量模型预测值与实际观测值之间差异的指标,它用于评估模型在给定数据上的拟合程度。RMSE 是通过计算预测值与实际观测值之间差异的平方的均值,并取其平方根得到。 RMSE 的计算步骤如下: 3楼2023-07-12 19:03 回复 专做武汉面签 1、对于每个观测值,计算...
所以为了消除量纲的影响,我们可以对这个MSE 开方,得到的结果就第二个评价指标:均方根误差 RMSE(Root Mean Squared Error): 可以看出,RMSE=sqrt(MSE),因此,MSE 和 RMSE 二者是呈正相关的,MSE 值大,RMSE 值也大,所以在评价线性回归模型效果的时候,使用 RMSE 就可以了。 3、平均绝对误差:MAE(Mean Absolute Erro...
1、均方误差:MSE(Mean Squared Error) 其中,为测试集上真实值-预测值。 2、均方根误差:RMSE(Root Mean Squard Error) 可以看出,RMSE=sqrt(MSE)。 3、平均绝对误差:MAE(Mean Absolute Error) 以上各指标,根据不同业务,会有不同的值大小,不具有可读性,因此还可以使用以下方式进行评测。 4、决定系数:R2(R-Sq...
RMSE（均方根误差）是MSE的平方根，与原始误差具有相同的单位，较易理解，同时对于大误差给予较大的惩罚...
Mean Absolute Error平均绝对误差 Mean Squared Error均方误差 Root Mean Squared Error:均方根误差 Coefficient of determination 决定系数 以下为一元变量和二元变量的线性回归示意图: 怎样来衡量回归模型的好坏呢? 我们第一眼自然而然会想到采用残差(实际值与预测值差值)的均值来衡量,即: ...
RMSE=√(MSE) 均方根误差与均方误差类似,也是表示预测值与真实值之间的差异,但是它能够更直观地表示误差的大小。与均方误差相比,均方根误差更容易理解和解释。 3.平均绝对误差(MAE): 平均绝对误差是另一种常用的评价回归模型的指标,它表示预测值与真实值之间差异的绝对值的平均值。 MAE=(1/n)*Σ,y_i-ŷ...
1、拟合优度R方 2、调整后R方 3、均方误差MSE 4、均方误差根RMSE 5、平均绝对误差MAE 6、平均绝对...
2. 校准决定系数Adjusted-R2 3.均方误差MSE(Mean Square Error) 4.均方根误差RMSE(Root Mean Square Error) 5.平均绝对误差MAE(Mean Absolute Error) 6. 平均绝对百分比误差MAPE(Mean Absolute Percentage Error) ...