《Machine Learning-Science and Technology》(MLST)是一本跨学科期刊,致力于发表智能机器在物理、材料科学、化学、生物学、医学、地球科学、天文学和工程学等多学科领域的应用和发展。 1、影响因子 《Machine Learning-Science and Technology》期刊的最新影响因子为6.3 2、自引率 《Machine Learning-Science and Techno...
Machine Learning-science And Technology创刊于2020年,由IOP PUBLISHING LTD出版商出版,收稿方向涵盖Multiple全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度约Submission to first decision be...
《机器学习-科学与技术》(Machine Learning-science And Technology)是一本以Multiple综合研究为特色的国际期刊。该刊由IOP PUBLISHING LTD出版商创刊于2020年,刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦Multiple领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术...
Machine Learning: Science and Technology™ is a multidisciplinary open access journal that bridges the application of machine learning across the sciences with advances in machine learning methods and theory as motivated by physical insights. Specifically, articles must fall into one of the following ...
期刊语言:英语 定价:0 地址:IOP PUBLISHING LTD , TEMPLE CIRCUS, TEMPLE WAY, BRISTOL, ENGLAND, BS1 6BE 期刊邮箱: 投稿网址:https://mc04.manuscriptcentral.com/mlst-iop 期刊网址:https://iopscience.iop.org/journal/2632-2153 出版商网址:http://www.iop.org/ ...
学术期刊 Machine Learning,期刊 ISSN: 0885-6125, 1573-0565。机器学习是一个研究计算学习方法的国际论坛。该杂志发表的文章报告了适用于各种学习问题的广泛学习方法的实质性成果,包括但不限于:学习问题:分类、回归、识别和预测;解决问题和计划;推理和推理;数据挖掘
http://blog.sciencenet.cn/blog-431053-733297.html 以下的期刊及会议不具体介绍了,不过都是一些比较推荐的选择: 期刊: ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AIJ) Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI) IEEE INTELLIGENT SYSTEMS 会议:
第三个推荐的期刊是IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems LetPub上的信息: http://www.letpub.com.cn/index.php?page=journalapp&view=detail&journalid=8837 平均审稿速度网友分享经验:一般,3-8周 小木虫上的评价: http://muchong.com/bbs/journal.php?view=detail&jid=3422 ...
According tonews reporting originating from Jiangsu University of Science and Technology by NewsRx correspondents,research stated, "To help enterprises quickly adapt to the environment of green finance, a technologyinnovation performance prediction method based on machine learning is proposed to improve ...
由Elsevier提出,用来评估期刊学术影响力的指标 CiteScore:11 SJR:1.72 SNIP:2.57 CiteScore 排名 学科分区排名百分位 大类:Computer Science小类:SoftwareQ145 / 407 89% 大类:Computer Science小类:Artificial IntelligenceQ154 / 350 84% 名词解释: CiteScore:由Elsevier集团开发,类似影响因子用来评估杂志期刊学术影响...