M-K检验是一种非参数的假设检验方法,主要用于检验时间序列数据中的趋势性变化和突变。具体来说,Mann-Kendall测试将时间序列中的每个数据点与所有之前的数据点进行比较,计算出每个数据点之前比它小的数据点数目和比它大的数据点数目,然后比较这两个数量的大小关系,以确定是否存在单调趋势(上升、下降或没有趋势)。这种...
一、趋势检验 1.Mann-Kendall趋势检验 [filename filepath]=uigetfile('*.*','请选择文件');%filename为文件名,filepath为文件路径ifisequal(filename,0)msgbox('您没有正确选择文件夹');return;end Data=textread([filepath,filename]);%读取文件,并赋值给矩阵 Data y=Data(:,2);%平均径流序列 n=leng...
1 安装需要的packages，并library他们 2 将需要分析的栅格按时间顺序叠加到一起。必须是按照时间顺序，叠加之前查看数据名称在R环境下是否与时间顺序一致，因为有的人命名不规则与windows下的顺序可能不一致。下面的例子是以39年的降水数据为例，先读第一年的栅格，后边的年份利用循环叠加的第一层上。3 定义创建返回...
M-K突变检验学习 1、UF和UB值 UF值>0,说明持续增长趋势,值在0.05显著性水平线上,说明通过0.05显著性检验 1)UF和UB曲线的交点在置信水平区间[-1.96 1.96]内,并且确定交点具体年份,说明该年份参数呈现突变性增长状态; 2)如果交点不位于检验范围内,说明交点没有通过0.05 的检验,所以该年份参数突变性上升不具有突变...
1. M-K检验的基本概念 M-K检验是由H. B. Mann和D. R. Kendell于1945年提出的,用来检验时间序列数据是否具有单调趋势。它的原理是基于数据的排序和符号秩的计算,通过比较相邻数据值的大小关系,判断序列是否存在趋势。 2. M-K检验的假设 M-K检验的假设是无序序列中数据之间相互独立,且不存在季节性、周期性...
深入探讨M-K突变检验学习，我们将聚焦于关键指标UF和UB值的解析。在统计分析中，UF值若大于0，则暗示着数据呈现出持续增长的趋势。当UF值位于0.05显著性水平线上，这意味着数据通过了0.05的显著性检验，表明存在显著的增长。探讨UF和UB曲线的交汇点，若该交点位于置信水平区间[-1.96, 1.96]内，...
M-K趋势检验及突变检验Hi**ey 上传2.88 KB 文件格式 m matlab 可以修改使用自己的文件,内容详细。可以出来结果图。里面需要修改的地方已经进行了标注,只需要把自己数据导入进去运行即可。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 Code-matlab-MovingGrid ...
基于多变量m-k检验的大凌河流域降水趋势分析
文章对"中国科技期刊卓越行动计划"领军期刊和重点期刊载文量与影响力趋势进行评估.运用R语言"trend"包对期刊载文量与期刊影响力进行M-K趋势分析,使用SPSS软件Wilcoxon符号秩检验对领军期刊与重点期刊进行差异分析.结果显示,纳入研究的24种期刊中有22种影响力提升,但仅4种期刊载文量提升;4种载文量上升的期刊中3种影...
可用于评估水文气象要素时间序列的趋势分析,和突变点检验,以使用范围广、人为因素少,定量化程度高而著称 上传者:lyh910926时间:2014-04-25 m-k检验的matlab程序 用matlab做时间序列的突变和趋势检验,比excel方便,省事,希望能有所帮助 上传者:yanglsh08时间:2013-05-08 ...