3. 在训练过程中使用了DINov2数据集,这是一个大规模的图像数据集,包含了多种类型的图像和标签。 4. 使用了多尺度学习策略,可以在不同尺度上进行特征提取和分类。 总之,vit_small_patch14_reg4_dinov2.lvd142m是一个功能强大的预训练模型,适用于各种计算机视觉任务。 点...