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本文是一篇计算机论文,本文主要研究基于LSTM的文本上下文依赖特征的文本表示方法。本课题将文本上下文依赖关系细化为词语-词语、实体方面-意见文本以及话题-意见文本3组特征依赖关系,其中词语是取自意见文本数据的内部,而实体方面和话题是与意见文本相独立的,通常不会显示在意见文本中的信息,由此,本文将词语-词语视为内部...
【论文最好创新的GNN方向之异构图神经网络】1小时搞懂新兴的图神经网络模型!跨越异质网络,揭示隐藏的关联——深度学习/人工智能/计算机视觉 人工智能-研究所 680 23 【绝对是目前B站最好最炸裂的NLP自然语言处理教程】百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师录制的自然语言处理实战项目(深度学习/人工智能/预训练模型) ...
论文1(语音识别cnn+lstm) 摘要: 语言识别(LID)系统用于对给定音频样本中的口语进行分类,并且通常是许多口语处理任务(如自动语音识别(ASR)系统)的第一步。 如果没有自动语言检测,语音话语无法正确解析,语法规则无法应用,导致后续的语音识别步骤失败。 我们提出一个LID系统来解决图像域中的问题,而不是音频域。 我们使...
1. 原始论文,最直接的方式是查阅LSTM和BPTT的原始论文。LSTM最早由Hochreiter和Schmidhuber在1997年的论文《Long Short-Term Memory》中提出,而BPTT则最早由Werbos在1988年的论文《Generalization of backpropagation with application to a recurrent gas market model》中提出。这些论文详细介绍了LSTM和BPTT的原理、推导和...
对绝缘栅双极型晶体管进行参数预测可以有效地避免因其失效带来的经济损失和安全问题。对绝缘栅双极型晶体管参数进行分析,设计了一个基于LSTM网络的绝缘栅双极型晶体管参数预测SoC硬件系统。该系统使用ARM处理器作为总控制器,控制各个子模块的调用和数据的传...
该论文的motivation: 深度学习模型在计算机视觉与语音识别方面取得了卓越的成就. 在 NLP 也是可以的. 卷积具有局部特征提取的功能, 所以可用 CNN 来提取句子中类似 n-gram 的关键信息. 主要步骤如下: 第一步,对本文进行分词,使用Word Embedding对分词构建词向量。这样做的好处主要是将自然语言数值化,方便后续的处理...
误差呈指数增长的现象比较少,误差消失在BPTT中很常见。在原论文中还有更详细的数学分析,但是了解到此个人觉的已经足够理解问题所在了。 2.最初的LSTM结构 为了克服误差消失的问题,需要做一些限制,先假设仅仅只有一个神经元与自己连接,简图如下: 根据上面的,t时刻的误差信号计算如下: ...
关于他两性能的比较,建议可以看下论文[1412.3555] Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling 重磅!忆臻自然语言处理-学术微信交流群已成立 可以扫描下方二维码,小助手将会邀请您入群交流, 注意:请大家添加时修改备注为 [学校/公司 + 姓名 + 方向] ...