GA-LSSVM(Genetic Algorithm-Least Squares Support Vector Machine)是一种基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine)用于多输入单输出回归预测的方法。 遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法,它通过模拟遗传、交叉和变异等操作来搜索最优解。在GA-LSSVM中,遗传算法用于搜索最优...
LSSVM是一种经典的机器学习算法,它通过在高维空间中找到一个最优超平面来进行数据分类和回归。LSSVM具有较好的泛化能力和鲁棒性,能够有效地处理小样本数据。将LSSVM与CNN相结合,可以充分利用CNN的特征提取能力和LSSVM的泛化能力,从而提高数据回归预测的效果。 在实际应用中,我们可以先使用CNN对数据进行特征提取,然后将...
针对电力负荷随机性、波动性以及非线性因素所导致预测精度不高等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与麻雀搜索算法(SSA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)短期负荷预测模型。该方法首先借助VMD将原始负荷时间序列分解成不同频率的本征模态函数(IMF)和残差分量(Res),然后对各分量建立不同的LSSVM预测模型并利用SSA进...
BP神经网络实现:利用MATLAB中的函数实现BP神经网络,通过调整网络的参数和结构来优化训练效果。 SVM实现:利用MATLAB中函数实现SVM模型,通过调整SVM的超参数来优化模型效果。 LSSVM实现:利用MATLAB中的“trainlssvm”函数实现LSSVM模型,同样需要调整超参数来优化模型效果。 模型评估:通过对测试集的预测结果进行评估,可以使用...
【优化预测】基于matlab蝙蝠算法优化LSSVM预测【含Matlab源码 109期】,一、简介LSSVM的特性 1) 同样是对原始对偶问题进行求解,但是通过求解一个线性方程组(优化目标中的线性约束导致的)来代替SVM中的QP问题(简化求解过程),对于高维输入空间中的分类以及回
【LSSVM回归预测】基于matlab灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测【含Matlab源码 2259期】 1217 -- 0:34 App 【数据预测】基于matlab粒子群算法优化RBF神经网络数据预测【含Matlab源码 476期】 4229 -- 3:01 App 【三维路径规划】基于matlab粒子群算法无人机山地三维路径规划【含Matlab源码 1831期】 675...
【信道估计】基于matlab LS+MMSE+SVD三种算法电力线通信系统信道估计(导入方式不同)【含Matlab源码 3901期】 90 -- 0:37 App 【DELM回归预测】基于matlab蜂虎狩猎算法改进深度学习极限学习机BEH-DELM数据回归预测【含Matlab源码 3847期】 145 -- 0:45 App 【图像配准】基于matlab结合张量与互信息的混合模型多模...
【基于支持向量机的数据回归预测】 多模型(包括SVM回归、LSSVM回归预测等), SVR源码:https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpWbkpZw LSSVM源码:https://mbd.pub/o/bread/mbd-YZuck55q 博客专栏:https://blog.csdn.net/kjm13182345320/category_11008421.html?spm=1001.2014.30
在机器学习领域,数据回归预测是一个重要的任务,它可以帮助我们从已知数据中推断出未知数据的值。最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,简称LSSVM)是一种常用的回归预测模型,它通过最小化误差平方和来拟合数据。 然而,LSSVM模型在处理大规模数据集时可能会面临一些挑战。为了解决这个问题,我们可以...
KPCA-ISSA-LSSVM分类预测,基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测,MATLAB代码(含LSSVM、SSA-LSSVM、ISSA-LSSVM、KPCA-ISSA-LSSVM四个模型的对比,目标函数使用5折交叉验证确定最佳参数)。代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZJWTlZZs KPCA-ISSA-LSSVM多特征分类预测 https:...