LSD多重比较公式如下: LSD = t × SE 其中, LSD为最小显著差异; t为临界值,可以根据所选的显著水平(通常为0.05)和样本量来查找t分布表; SE为标准误差(Standard Error)。 计算步骤如下: 1.计算每个组的均值和标准误差; 2.计算临界值t; 3.计算LSD,即将t乘以标准误差。 通过比较不同组均值之间的差异与LSD...
step3:根据LSD公式计算每个假设对应的LSD值。 根据数据求取得到组内平方和MSE = 142.526,具体求取方法参考前面讲的方差分析; 通过查t分布表,在α=0.05以及自由度=n-k=23-4=19情况下,tα/2=2.093; 最后计算出不同假设对应的LSD值为13.90、14.63、14.63、15.13、15.13、15.80 step4:作出决策。 假设1的均值之...
题目 什么是多重比较?以LSD法为例,简述其基本方法。 相关知识点: 试题来源: 解析答案: (1)对处理平均数进行两两比较,称为多重比较。 (2)以LSD法进行多重比较的基本方法如下: 首先计算; 然后计算LSD=; 最后根据>或≤LSD判断的差异是否显著。反馈 收藏 ...
通过复杂的概率计算,我们可以发现,在LSD的使用条件下,总的一型错误概率能够得到有效控制,不超过设定的α值。 然而,当我们尝试将LSD应用于4处理设计时,问题就出现了。此时,一型错误率会明显超过设定的α值,导致结论的可靠性受到质疑。 因此,在使用LSD进行成对比较时,我们必须严格遵守其适用条件,以避免误导性的结论。
进行多重比较时考虑全族误差率很重要,因为对于一系列比较而言,发生类型 I 错误的几率比单独进行任何一个单个比较的误差率都要高。 Fisher LSD 法的示例 例如,您正在测量内存芯片的响应时间。您抽取了五家不同制造商的 25 个芯片。方差分析产生的 p 值为 0.01,使您...
答:多重比较:F值显著或极显著,否定了无效假设HO,表明试验的总变异主要来源于处理间的变异,试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异,但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著,也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异,哪些差异不显著。因而,有必要进行两两处理平均数间的比较,以具体判断两...
1. LSD对一型错误的控制原理 学过统计的同学都应该知道,如果我们对多组处理进行两两比较,那么随着比较次数的增多,一型错误就会膨胀。 例如,在一个3处理的研究中,如果直接进行两两之间的比较,那么一共需要进行3次比较。若每次比较的α设为0.05,此时真正的α错误(3次比较中至少犯错一次的概率)就是: ...
LSD法即最小显著差法;该法一般用于计划好的多重比较。它其实只是t检验的一个简单变形,并未对检验水准做出任何校正,只是为所有组的均数统一估计了一个更为稳健的标准误。LSD法比较效果较为灵敏,在R语言中可利用agricolae包中的LSD.test函数实现,其调用格式为:LSD.test(y, trt, DFerror, MSerror, alpha =...
答:统计学上把多个平均数两两间的相互比较。最小显著差数法LSD和最小显著级差法LSR LSD(1)列出平均数多重比较表,比较表中各处理按其平均数从大到小自上而下排列; (2)计算最小显著差数LSD0.05和LSD0.01; (3)将平均数多重比较表中两两平均数的差数与LSD0.05和LSD0.01比较,作出统计推断。 平均数的特征:离...