题目 什么是多重比较?以LSD法为例,简述其基本方法。 相关知识点: 试题来源: 解析答案: (1)对处理平均数进行两两比较,称为多重比较。 (2)以LSD法进行多重比较的基本方法如下: 首先计算; 然后计算LSD=; 最后根据>或≤LSD判断的差异是否显著。反馈 收藏 ...
答:统计学上把多个平均数两两间的相互比较。最小显著差数法LSD和最小显著级差法LSR LSD(1)列出平均数多重比较表,比较表中各处理按其平均数从大到小自上而下排列; (2)计算最小显著差数LSD0.05和LSD0.01; (3)将平均数多重比较表中两两平均数的差数与LSD0.05和LSD0.01比较,作出统计推断。 平均数的特征:离...
接下来,我们来看看LSD的具体计算方法。实际上,LSD可以看作是独立样本t检验的一种扩展。它利用ANOVA中的误差方差来估计t的标准误,从而进行两两比较。 例如,在一个单因素三水平的完全设计数据中,我们首先进行方差分析。当ANOVA结果显著时,我们可以继续使用LSD进行两两比较。此时,标准误差就是通过方差分析的误差方差来估...
通过单因素方差分析并采用LSD-t法进行多重比较(即在“事后比较(Post Hoc)”次对话框中勾选“LSD”),在SPSS中得到的多重比较结果如下图: d0be3061d7c49a61e45e4875a66f32cb.png 现在,我们来回答前述两个问题的答案: 1、关于LSD-t值的计算:LSD-t=Mean Difference(I-J)/Std. Error(即LSD-t=均值差/...
1.LSD法 LSD法即最小显著差法;该法一般用于计划好的多重比较。它其实只是t检验的一个简单变形,并未对检验水准做出任何校正,只是为所有组的均数统一估计了一个更为稳健的标准误。LSD法比较效果较为灵敏,在R语言中可利用agricolae包中的LSD.test函数实现,其调用格式为:LSD.test(y, trt, DFerror, MSerror,...
Fisher LSD 法在方差分析中用于在将个别误差率控制到指定显著性水平的同时,为因子水平均值之间的所有配对差异创建置信区间。随后,Fisher LSD 法使用个别误差率和比较次数为所有置信区间计算整体置信水平。此整体置信水平是所有置信区间包含实际差值的概率。进行多重比较时考虑...
1. LSD对一型错误的控制原理 学过统计的同学都应该知道,如果我们对多组处理进行两两比较,那么随着比较次数的增多,一型错误就会膨胀。 例如,在一个3处理的研究中,如果直接进行两两之间的比较,那么一共需要进行3次比较。若每次比较的α设为0.05,此时真正的α错误(3次比较中至少犯错一次的概率)就是: ...
方法/步骤 1 打开spss统计软件,依次点击“分析——比较平均值——单因素ANOVA”。2 随后,出现“单因素方差分析”窗口。3 将“疗效得分”放入“因变量列表”框中,将“用药分组”放入“因子”框中。4 点击“事后多重比较”,选择“LSD”和“Tamhane’s”。5 点击选项,然选择“方差同质性检验”,点击“继续”...
ANOVA多重比较方法之LSD:原理与计算 LSD,即最小显著差异(Least Significant Difference),是在单因素ANOVA分析之后进行成对比较的常用方法。它由统计学家R.A. Fisher所创,旨在帮助研究者控制犯第一类错误的概率,同时进行有效的差异检验。LSD的应用前提 LSD的应用基于ANOVA分析已经拒绝了零假设,即组间...