loss2)三、梯度均衡法核心思想：通过调整损失权重，使各任务对参数更新的贡献均衡。# 伪代码：基于梯度...
权重的更新量就多了个g’loss相对于loss1和loss2的反向传播应该是相对独立的，其实反向传播就是求导求...
目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和BBox Regeression Loss两部分构成。本文介绍目标检测任务中近几年来Bounding Box Regression Loss Function的演进过程。 其演进路线是 Smooth L1 Loss IoU Loss GIoU Loss DIoU Loss CIoU Loss EIoU Loss,本文按照此路线进行讲解。 L1/L2 Loss L1/L2 Loss 的定义 此...
分类损失1、0-1loss2、Cross Entropyloss3、HingeLoss4、ModifinedHuberLoss5、SoftmaxLoss6、ExponentialLoss回归损失1、均方误差(MSE,又称L2损失)2、平均绝对误差(MAE,又称L1损失) 3、HuberLoss(平滑的绝对损失) 4、Log-cosh 5、分位数损失 正则化 ...
分类损失1、0-1loss2、Cross Entropyloss3、HingeLoss4、Modifined HuberLoss5、SoftmaxLoss6、ExponentialLoss回归损失1、均方误差(MSE,又称L2损失)2、平均绝对误差(MAE,又称L1损失) 3、HuberLoss(平滑的绝对损失) 4、Log-cosh 5、分位数损失 L1/2-smooth_l1 ...
当预测框和目标框不相交,即 IoU(bbox1, bbox2)=0 时,不能反映两个框距离的远近,此时损失函数不可导,IoU Loss 无法优化两个框不相交的情况。 假设预测框和目标框的大小都确定,只要两个框的相交值是确定的,其 IoU 值是相同时,IoU 值不能...
lose、loss 、lost的区别为：意思不同、用法不同、词性不同。一、意思不同 1、lose：遗失，丢失，(因事故、年老、死亡等)损失，丧失，失去。2、loss：丧失，损失，丢失，亏损，亏蚀。3、lost：迷路的，迷失的，失去的，丢失的，丧失的。二、用法不同 1、lose：lose的基本意思是“丢失”“失去”...
smoothL1(x)={0.5x2if|x|<1|x|−0.5 smooth L1损失函数曲线如下图所示,作者这样设置的目的是想让loss对于离群点更加鲁棒,相比于L2损失函数,其对离群点(指的是距离中心较远的点)、异常值(outlier)不敏感,可控制梯度的量级使训练时不容易跑飞。
loss和lost的区别 一、读音不同 loss 英[lɒs]美[lɔːs]lost 英[lɒst] 美[lɔːst]二、释义不同 loss n. 丧失; 损失; 丢失; 亏损; 亏蚀; 去世; 逝世; 失败;lost adj. 迷路的; 失去的; 丢失的; 迷失的; 丧失的; 无法恢复的; 得不到...
深度学习 L1 L2损失函数 损失函数l1 loss,损失函数(lossfunction)是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分,也是结构风险函数重要组成